1.面板数据检验：单位根检验即平稳性检验。3种方法：相同根情形下的单位根LLC(Levin-Lin-Chu)检验，不同根情形下的单位根检验Fisher-ADF和Fisher-PP检验。
如果检验结果中三种检验中均存在单位根的原假设，则此面板数据是平稳的，反之则不平稳。

2.模型设定和检验结果分析
2.1首先，根据Hausman检验，在选择固定效应模型或随机效应模型之间作出取舍。
原假设和备择假设是：

H0:个体效应与回归变量无关（个体随机效应回归模型）;

H1:个体效应与回归变量相关（个体固定效应回归模型）。

在随机效应模型的回归结果中进行豪斯曼检验,拒绝原假设，说明解释变量与个体效应相关，因此不是随机效应模型而是固定效应模型。

2.2其次，我们通过F检验来确定建立固定系数模型还是变系数模型。

原假设和备择假设是：

假设1：斜率在不同的横截面样本点上和时间上都相同，但截距不同。

假设2：截距和斜率在不同的横截面样本点上和时间上都相同。

判断规则：

拒绝H2，则为不变参数模型即模型③，相当于不用面板数据回归。

拒绝H2，接受H1，则为截距项不同的固定效应模型，即模型②；

拒绝H2，拒绝H1，则截距项和斜率都不同，即变参数模型①。

①  变系数模型

S1=10.13645

②   变截距模型

S2=22.6135

③不变参数模型

N=10 T=8 K=4

3.经过上述的推断分析和经验过程，我们针对方程最终建立的是固定效应变系数模型。

固定系数效应模型估计结果如下表：

已经尽可能详细分析了~实在是懒得写了，非均衡面板的分析下次再写