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3743 4
2019-04-14

我跑的是 xtreg lny lngdp lnpop distw comlang comrelig fta eu

但是结果总是

distw |          0  (omitted)
     comlang |          0  (omitted)
    comrelig |          0  (omitted)
         fta |          0  (omitted)
          eu |          0  (omitted)
原因是:
note: comlang omitted because of collinearity
note: comrelig omitted because of collinearity
note: fta omitted because of collinearity
note: eu omitted because of collinearity


距离是有系数的,只有控制变量会被omitted掉

是我数据不对还是模型不对呢?
如果被drop掉的都是不显著的那模型意义就不大呀?而且我看别人的论文中也是如此跑出来的,实在不解,还请大家为我解惑呀~感激不尽

下面是数据表<
ISO3_Octy_codeyearlnydistwlnpoplngdpcomreligcomlangftaeu
AUS

6021

2004

22.86301291

14802.03194

8.681589919

57.27999911

0.191275999

1

0

0

AUS

6021

2005

22.9745485

14802.03194

8.704004992

57.46793656

0.191275999

1

1

0

AUS

6021

2006

23.12280045

14802.03194

8.728399835

57.59933868

0.191275999

1

1

0

AUS

6021

2007

23.19754693

14802.03194

8.744157133

57.77616619

0.191275999

1

1

0

AUS

6021

2008

23.31253946

14802.03194

8.773656031

58.00472499

0.191275999

1

1

0

AUS

6021

2009

23.10005247

14802.03194

8.803032917

57.85399303

0.191275999

1

1

0

AUS

6021

2010

23.25835331

14802.03194

8.82688352

58.099856

0.191275999

1

1

0

AUS

6021

2011

23.55125203

14802.03194

8.848043112

58.33194813

0.191275999

1

1

0

AUS

6021

2012

23.7402892

14802.03194

8.872407864

58.47293565

0.191275999

1

1

0

AUS

6021

2013

23.48065314

14802.03194

8.89731923

58.52644502

0.191275999

1

1

0

AUS

6021

2014

23.49111618

14802.03194

8.920371828

58.49289883

0.191275999

1

1

0

AUS

6021

2015

23.4597465

14802.03194

8.941639104

58.44647589

0.191275999

1

1

0

BRA

3510

2004

22.83382706

8088.513876

10.89449953

57.35976464

0.280847996

0

0

0

BRA

3510

2005

22.94796863

8088.513876

10.91523704

57.70882073

0.280847996

0

0

0

BRA

3510

2006

23.18069449

8088.513876

10.93552366

57.97593682

0.280847996

0

0

0

BRA

3510

2007

23.40480572

8088.513876

10.95488625

58.24713468

0.280847996

0

0

0

BRA

3510

2008

23.6527907

8088.513876

10.97361035

58.45405366

0.280847996

0

0

0

BRA

3510

2009

23.47137942

8088.513876

10.99133381

58.41311045

0.280847996

0

0

0

BRA

3510

2010

23.66956399

8088.513876

11.00847341

58.72995465

0.280847996

0

0

0

BRA

3510

2011

23.7971889

8088.513876

11.02453872

58.91096139

0.280847996

0

0

0

BRA

3510

2012

23.84297925

8088.513876

11.04056543

58.85516751

0.280847996

0

0

0

BRA

3510

2013

23.79841128

8088.513876

11.05627522

58.89052578

0.280847996

0

0

0

BRA

3510

2014

23.70086733

8088.513876

11.09315504

59.00066227

0.280847996

0

0

0

BRA

3510

2015

23.48703898

8088.513876

11.10954982

58.72809331

0.280847996

0

0

0

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2019-6-19 16:29:53
你好,我想请问下宗教的数据你是哪里找的
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2020-9-7 21:27:12
同遇到这个问题,请问你是怎么解决的?
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2021-3-24 17:30:04
猜你控制了固定效应,共线性了
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2021-5-8 09:23:22
你可能加了进口国-出口国固定效应,引力模型的国别匹配变量会被固定效应吸收掉,实际上固定效应就变成了多边阻力项的代理,如果想要估计出这些变量的系数,可以用LSDV方法
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