各位好：我有大批量.txt 数据文件（200个左右），文件格式全部一致，存于“D：\sean"中，
每个.txt文件都有3个变量(Date  LighttrapData  ModelPrediction)，分别表示调查日期、自变量X 、因变量Y，
我要做关于Y和X的线性回归分析，并将结果输出到外部文件。

我想请教如何将不同年份.txt 文件一次性全部导入到SAS中，并对Y和X进行线性回归分析，结果能否一次性全部输出？很多大侠说写个宏，我不在行，哪位能帮忙，最好给出代码，有注释更好。谢谢！

数据路径和格式见下图：


单独一年的数据我可以分析，代码如下：
libname Model"d:\Program Files\SAS 9.1data"; /* 建立永久性数据库Model,用于存放数据文件 */
options nodate ;         
data Model.my1980;
infile 'd:\sean\my1980.txt' firstobs=2;
input Date: yymmdd10. LighttrapData ModelPrediction;
format Date yymmdd10.;                  
run;

ODS HTML file="d:\model\my1980.HTML";

title 'Light-trap-data_my_gnuplot_Prediction vs Lighttrap1980';
PROC PLOT;
PLOT ModelPrediction*LighttrapData='*';   /* 作原始数据散点图,以了解是否适合作直线相关和回归分析 */
RUN;
PROC CORR;
    VAR LighttrapData ModelPrediction;        /* 调用CORR过程作相关分析 */
RUN;
PROC REG;
    MODEL ModelPrediction=LighttrapData;
run;
PROC REG;
    MODEL ModelPrediction=LighttrapData / noint R CLI CLM;
    PLOT (U95. L95. P.)*LighttrapData='-' ModelPrediction*LighttrapData='o' / OVERLAY;
   OUTPUT OUT=my1980 P=yhat R=yresid;
RUN;
PROC PLOT DATA=my1980;
      PLOT yresid*yhat='R';          /* 调用PLOT过程绘残差图，纵轴为残差，横轴为Y的预测值 */
RUN;

ODS HTML close;