在互联网大热的今天，互联网运营成为一个越来越重要的岗位，本书涵盖了互联网运营的精髓与核心内容，结合大量经典案例，从运营是什么讲起，涉及内容运营、用户运营、活动运营等多个方面，从零开始讲述互联网运营工作。本节详细介绍数据运营。

1、数据分析的方法、误区与数据说谎的手法

1）核心观点：运营数据分析本身不在于数据，而在于分析。任何一类数据分析的关键点都在于分析，而不在数据本身。

2）前提：数据分析的能力是渐进的，对数据的敏感度是需要培养的。

3）道理：数据表达出的涵义与多种因素相关，尝试学习运营数据分析之前，要尽可能的抛开预设立场，而同时，各个阶段的不同类别数据的重要性是变化的。

4）数据使用的方法：掌握历史数据；从历史数据中归纳规律；通过规律反向进行数据预测；学会对数据进行拆分

5）运营数据分析的误区：不要用单一类型的数据去评价全局；不要夸大偶然事件，认为带来必然结果；避免用结论推导原因；避免唯数据论

6）运营数据说谎的手法：拉伸图表；修改坐标轴数据；故意选择有利的样本；样本规模差异

2、跳出数据看数据

1）两个问题：当我们在谈论数据的时候，我们真的是在讨论数据吗？；当我们分析数据的时候，我们只是在看数据的涨跌变化吗？

2）步骤或者原则：

Ⅰ抛弃预设立场：定位

Ⅱ深挖用户行为与系统事件：找出可能造成影响的动作和事件

Ⅲ尝试换位思考：进一步了解数据变化的原因，并对后续整合数据，产生后续操作进行思考

Ⅳ整合关键数据：得出结论

A.   造成数据变化的原因究竟是什么？

B.    有什么办法可以改善或者促进数据的变化？

C.   获得经验，下次有类似情况的时候，应进行何种处置和预案。

3、运营核心数据小议

1）内容运营核心数据：

Ⅰ内容的展示数据：

A．意义和价值：提供给内容运营者一个直观而基础的数据情况，用来展示内容被点击、查阅的情况，从而分析内容是否为网站或产品提供了对应的帮助。

B．可能包括但不限于：内容的点击次数；内容页面的蹦失率；内容页面的停留时长等

Ⅱ内容的转化数据：

A.   是较展示数据更深层的数据，往往用于判断内容是否能够促进用户的转化

B.    可能包括但不限于：内容中付费链接的点击次数、付费成功次数；内容页面广告的点击次数、广告的停留时间、二次转化成功率

Ⅲ内容的粘性数据：可以蚕蛹会员管理系统里的RFM模型来进行分析，获得内容或者用户的粘性之和分布，从而指导日后的内容运营工作。

Ⅳ内容的扩散数据：“分享”数据

2）活动运营核心数据：

Ⅰ分享邀请活动的核心数据：各个分享渠道的分享次数、分享链接的点击次数、各渠道注册-成功的转化率；总的注册-成功转化率、用户注册的蹦失节点、用户注册完成后引导过程的蹦失节点；参与活动的老用户的数量、分享渠道按照使用次数的分布等

Ⅱ折扣活动的核心数据：分渠道的广告展示统计；用户兴趣点分布；订单转化率；支付成功率等

3）用户运营核心数据：

Ⅰ用户注册数据：注册用户的规模、增长速度；渠道质量；注册流程质量；注册用户行为跟踪

Ⅱ用户留存数据：留存用户的规模，注册-留存的转化率；用户登录的时间、频率；用户使用产品或网站服务的时间、时长、频率等

Ⅲ用户活跃数据：活跃用户的规模、增长速度，注册-活跃的转化率；用户登录后的行为统计；用户使用产品或网站服务的频率、内容、行为

Ⅳ用户付费数据：付费用户规模、增长速度、注册-付费/活跃-付费的转化率；付费金额、频率等；付费用户的日常行为跟踪

Ⅴ用户流失数据：流失用户的规模、速度；流失用户的日常行为跟踪；用户流失的原因分析；流失用户挽回策略和效果分析等