在用户运营的过程当中，用户分层在不同的领域是不同的，所以说关于用户分层，你需要明白以下几点，一起来看一看吧。

关于用户分层，你需要明白以下几点

一、用户分层在不同的行业中是不一样的，而且可能是多样化的。

看过我们之前《思维篇|如何成为一个运营大牛(二)：运营立方体》的同学，大家应该都记得，当时提过一个用户和客户的概念。

比如滴滴打车，用软件打车的人是一种用户;司机也是一种用户;广告商也是一种用户。如果要做用户分层的话，就需要对这三种类型的用户分别做一套不同的用户分层体系。

二、用户分层在产品发展的不同阶段会有不同的变化。

比如我们区分价值用户和一般用户，初期我们产品少，一个月买2次化200元钱可能就是我们的价值用户了。随着公司的发展我们产品的不断增多，需要一个月买10次化5000元才有能算是我们的价值用户了。

三、用户分层需要定性和定量

如上面的例子一样，我们需要对用户有一个定性的过程，如价值用户、一般用户，或者VIP，超级VIP等等;然后必须要对此进行定量，比如消费多少金额才能算价值用户。

那么如何用科学化的手段进行一次用户分析，以确定各用户群体的行为特征，完成一次用户分层的过程，就必须要说到经典的RFM用户模型了。

RFM模型历史悠久，其理论知识这里就不阐述了，简单的说就是通过最近一次消费(Recency)、消费频率(Frequency)、消费金额(Monetary)这三个指标，然后把每个指标按照实际的情况，分成5档，一共形成了125类的用户。然后为了执行方便，把125类的用户归纳成8大类，如下图，最后根据这8大类用户的情况制定运营策略。

这里要说明的一点是，RFM模型不是互联网时代的产物，事实上在传统行业里也用的很广，所以其指标主要针对的是付费用户。如果我们的互联网产品用户人群是免费用户，一样可以用这个RFM模型并使用它的方法，只是指标换成了最后一次登录、登录频率、产品使用时间。

接下来我们就用实例来操作一遍：

我们现在手上有500份付费用户数据，包含(用户、最后一次消费时间间隔、消费频率、消费金额)四个字段，我们如何进行用户分层并制定有效运营策略呢?

第一步：我们把数据导入或粘贴到Excel当中，再原有的4个表头基础上，再增加R值、F值、M值三个表头。做好这样一张Excel表。

第二步：分别确定好RFM这三个指标五档的标准。

这是比较难的一步，因为不同的行业不同的产品不同的阶段都有不同的划分标准。比如消费金额，1000个用户里面，最低1元，最高10000元。大部分情况下，20%的用户占据了80%的金额，而80%的用户占了20%的金额，是一个长尾的分布效果。所以我们不能简单的用最高金额/5，或者用户总数/5的平均分法，这样分出来的结果不能代表一个拥有类似行为表现的群体。

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