各位同仁你们好：我现在有一些数据：
1.北京市、上海市、重庆市和天津市四个直辖市的社会经济数据（来源于2000-2017年各市统计年鉴）
2.社会经济数据主要筛选了这样几个指标（社会居民用电量、常住人口数、人均GDP、学校数、教职工数、学生数、
城镇居民人均收入、农村居民人均收入等9个指标）

3.一共4个地区、9个指标和8个年份
利用这9个指标建立一个地区差异综合指标（利用主成分分析）
问题1：这里涉及3种指标，但是SPSS中只能有自变量和因变量（最简单的一个例子：spss中纵向为34个省份，横向为
社会经济指标（常住人口数、人均GDP等），这样没有问题，也很好做 ），
那现在问题是这里有3种指标，我横向为9个社会经济指标，那纵向为4个区域还是8个年份？
如果纵向是区域的话，我是不是主成分每个年份得做，一个做8次。反之，如果纵向是年份的话，我是不是主成分每
个地区得做，一共得做4次
2.做主成分是不是首先要对因子相关性的检验：一般选择巴特利特球度检验、KMO检验？
3.在SPSS中做主成分分析，要不要进行标准化（因为每个社会经济指标的量纲不同）
之前有人回答过这个问题，我想确认一下这回答是正确的吗

请各位解惑一下（分点）