用AI破解失传的古代文字

MIT&谷歌大脑用AI破解失传的古代文字。他们用机器学习，利用同一语族内不同语言之间的联系，破译了乌加里特文和线性文字B。
提出了基于字符的seq2seq模型，主要包含通用字符嵌入、剩余连接、单调排列正则化几个部分。其中，线性文字B的字母和希腊文需要进行对应。之后，借助神经解密算法，在具有不同语言特征的多种语言中提供强大的性能。
语料库除了待破解的乌加里特文和线性文字B，还需要一些现在的人类能看懂的语言，研究团队选择了罗曼语族的数据库。