这种情况可能是巧合，但也有可能有以下原因：1) 控制变量对三个核心解释变量的影响确实相同，也就是说它们在模型中起到了相同的调节作用；2) 数据结构或者样本选择导致控制变量影响的估计一致性；3) 固定效应或聚类稳健标准误的处理可能没完全捕捉到变量间的差异，尤其是如果这些变量高度相关的话。尽管R方一样，核心解释变量和常数项的差异可能反映出它们对被解释变量的独特影响。为了进一步分析，你可以考虑检查模型的残差、异方差性以及多重共线性，并尝试使用其他估计方法（如FEGLS或IV）来确认结果。如果仍然疑惑，建议咨询统计专家或者进一步探讨数据和理论背景。
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