打包了华泰金工林晓明团队至今的人工智能系列，个人感觉是很好的入门资料。

包含文件：

20170601-华泰证券-华泰人工智能系列之一：人工智能选股框架及经典算法简介
20170622-华泰证券-华泰人工智能系列之二：人工智能选股之广义线性模型
20170804-华泰证券-人工智能行业系列之三：人工智能选股之支持向量机模型
20170817-华泰证券-华泰人工智能系列之四：人工智能选股之朴素贝叶斯模型
20170831-华泰证券-华泰人工智能系列之五：人工智能选股之随机森林模型
20170911-华泰证券-人工智能系列之六：人工智能选股之Boosting模型
20170919-华泰证券-华泰人工智能系列之七：人工智能选股之Python 实战
20171123-华泰证券-人工智能系列之八：人工智能选股之全连接神经网络
20171124-华泰证券-华泰人工智能系列之九：人工智能选股之循环神经网络模型
20180320-华泰证券-人工智能系列之十：宏观周期指标应用于随机森林选股
20180503-华泰证券-人工智能系列之十一：人工智能选股之stacking集成学习
20180725-华泰证券-华泰人工智能系列之十二：人工智能选股之特征选择
20180802-华泰证券-人工智能系列之十三：人工智能选股之损失函数的改进
20181128-华泰证券-华泰人工智能系列之十四：对抗过拟合，从时序交叉验证谈起
20190213-华泰证券-华泰人工智能系列之十五：人工智能选股之卷积神经网络
20190218-华泰证券-人工智能系列之十六：再论时序交叉验证对抗过拟合
20190313-华泰证券-华泰人工智能系列之十七：人工智能选股之数据标注方法实证
20190409-华泰证券-华泰人工智能系列之十八：机器学习选股模型的调仓频率实证
20190422-华泰证券-华泰人工智能系列之十九：偶然中的必然，重采样技术检验过拟合
20190429-华泰证券-人工智能系列之二十：必然中的偶然，机器学习中的随机数
20190610-华泰证券-华泰人工智能系列之二十一：基于遗传规划的选股因子挖掘
20190617-华泰证券-华泰人工智能系列之二十二：基于CSCV框架的回测过拟合概率
20190807-华泰证券-人工智能系列之二十三：再探基于遗传规划的选股因子挖掘