用tf，我们首先要把计算图的框架给画出来，既然是计算图，就要定义常量变量这些东西，如果我们直接用tf.constant具体值去定义，那么定义完之后它就不能变了(包括结构维度等)，下次又得重新去搞，搞一次启动整个工程包括根基下的。所以我们先用placeholder(None参数可设置纬度可变)去占位，这样我们把计算图搭建出来但并没有弄实际的数据进去，等我们要用这个计算图的时候，启动session,我们再把数据喂进去然后session.run就可以了，训练的时候我们每次样本量会不一样，但设置了None，所以不一样我们也可以用。其实这里我们只是画计算图，前者把具体的数都代进去了，后者就画好框架等你喂数据，喂一次消化掉出结果，它又只剩框架下次又可以接着喂。tf配套session使用,placeholder也是它里面的一个小插件功能。