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2019-10-02
我做了门槛回归,得到单一门槛效应,结果也算显著。
但是问题出现了,就是门槛值太小,导致小于门槛值的数据只占1%,变量总数是9588个,只有95个小于门槛值。
请问这样的结果,是否在经济学上没有什么意义,说服力太弱了?
换了变量,小于门槛值的分别是5%和8%,请问这样是否能好一些?
请教一下,请了解的老师和网友不吝赐教。


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2019-10-2 17:09:29
换了变量,小于门槛值的分别是5%和8%,请问这样是否能好一些?
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2019-10-4 21:04:24
如果你的区间样本个数太小,那么就要考虑下你的门槛值是否合理,再者考虑下是不是由于数据的异常值导致的,对变量进行缩尾(help winsor2)消除异常值再做门槛检验会好一些。
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2019-12-1 11:49:54
acs495628 发表于 2019-10-4 21:04
如果你的区间样本个数太小,那么就要考虑下你的门槛值是否合理,再者考虑下是不是由于数据的异常值导致的, ...
谢谢!
因为是公司数据,所以样本数量很多,应该不是样本太少的问题。

但是缩尾处理之后就没有门槛效应了,是不是这就说明数据原本就不存在门槛效应?而仅仅是由于异常值导致的门槛效应?
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2022-4-13 19:53:49
请问后来楼主是怎么处理的吗
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