首个实时多目标跟踪系统开源

相对业界研究比较多的单目标跟踪，多目标跟踪（Multi-Object Tracking，MOT）系统在实际项目中应用场景更多。
长期以来谈到此领域，大家都会推荐DeepSort算法（Simple Online and Realtime Tracking with a Deep Association Metric，2017）。
不过一篇多目标跟踪的新论文Towards Real-Time Multi-Object Tracking，引起了不少人的关注，速度更快、精度更高、代码也已经开源了，非常值得参考。作者称，该算法是第一个实时的多目标跟踪算法。该文作者来自清华大学和澳大利亚国立大学。

多目标跟踪往往采用tracking-by-detection 流程，分为用于目标定位的检测模型和目标关联的表观嵌入模型，长久以来，这两大模块是分开的。作者的想法就是在这两大模块共享特征。

该文提出的算法比DeepSort精度高，速度快3-4倍。

论文地址：
https://arxiv.org/pdf/1909.12605v1.pdf
开源代码：
https://github.com/