根据之前的认识，对于一个多维度量表来说，常用的综合得分（潜变量得分）计算方法有以下三种：
1、直接计算平均分，虽然简单，但一般不可取；
2、通过探索性因子分析EFA模型，采用因子载荷系数加权的方式求潜变量得分，通过SPSS或者其他统计软件输出的因子载荷系数矩阵，结合每个因子的贡献率/总贡献率，可以逐步计算出潜变量得分，已掌握这种计算方法；
3、通过查阅文献发现，通过验证性因子CFA模型也可以计算出潜变量得分，在文献《验证性因子分析模型的潜变量得分及应用》中提到：潜变量得分的估计采用LISREL软件编程实现，CFA模型的潜变量得分不同于EFA模型的因子得分， 在EFA模型中，提取公因子时存在信息散失，而CFA模型 的潜变量得分则充分利用了原始信息，而且考虑到了测量 误差的存在。

求助大神：以上方法3中的CFA潜变量得分计算方式，相对于EFA的优势具体应该怎么解释；此外，本人不会使用LISREL软件，只会用Amos做结构方程模型，请问Amos可以计算出CFA模型的潜变量得分吗？求助一个Amos计算潜变量得分的操作步骤。万分感谢~