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2019-10-18
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【资料部分内容截图】

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【资料目录】

第一章     大数据概述
第二章     Hadoop大数据处理平台
第三章     大数据存储技术(HDFS)
第四章     大数据离线计算框架(MapReduce & YARN)
第五章     大数据数据库(HBase)
第六章     大数据数据仓库(Hive)
第七章     大数据数据转换(Sqoop)
第八章     大数据日志处理(Flume)
第九章     大数据实际计算框架(Spark)
第十章     大数据流计算
第十一章  数据可视化

【资料参考书】:《大数据原理与技术》 黄史浩



【资料下载地址】

大数据原理与技术学习总结.pdf
大小:(367.21 KB)

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