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看似正态为何正态检验不是正态分布?
楼主
zhanglei1371
5005
2
收藏
2019-11-10
模拟数据如下:
4个1,8个3,16个5,8个7,4个9
在spss中进行分析==>描述统计==>探索==>正态检测和直方图如下:
从直方图和QQ图看来,简直是完美的正态分布,但是从下面的正态性检验看来,P<0.05,不符合正态分布,不知怎么解释?
当然,假如使用卡方拟合的话,上面的数据应该是服从正态分布的,但是本人只是想知道SPSS这种正态检验为何得不到正态检验的结果?
在一些例子中,我曾经测试过两种方案,χ拟合是没有问题的,但是上面的直接正态检验就不符合。两者哪个更可信?
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沙发
spss19
2019-11-10 21:11:42
正態性檢定問題較多,一般會建議使用QQ圖或PP圖。
你可以試一下輸入1...10共10個數值,進行正態檢定後,P值分別為.200及.892,但原始數值並非正態。
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藤椅
夜yeshengge
2019-11-11 09:26:13
KS检验正态分布只能对连续性变量使用 你这种点估计的数据用偏度跟峰度判断
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