bobguy 发表于 2010-3-21 21:28

一眼瞬间 发表于 2010-3-21 14:12

一眼瞬间 发表于 2010-3-20 16:07

bobguy 发表于 2010-3-20 09:10

一眼瞬间 发表于 2010-3-19 15:56
RT.

Proc means
     data=a
     N nmiss range mean std min max median q1 q3 p1 p99;
     var sa1 sa2 screvt sppent act;
  output out=reffff;
run;

这样输出来只有其中五个基本统计量，怎么才能把所有的都输出来呢？

我不知道自己哪里错了
我尝试用

output out=reffff N nmiss range mean std min max median q1 q3 p1 p99;
然后结果巨怪异，只有一行数。。。。

The syntax is wrong.

Here is an example with correct one.

data t1;
   do i = 1 to 50;
      x=rand('CHISQUARE', 3);
      output;
    end;
run;

proc means data=t1 noprint;
var x;
output out=stat n= nmiss= mean= min= max= range=  
                        p1= p5= p10= p25= p50= p75= p90= p95= p99=/ autoname;
run;

proc print; run;

问题是我用了你的方法结果不行,不同之处是VAR 我有很多个变量
当VAR只有一个变量的时候显示是对的，
当我用多个VAR时，结果显示就是1行N列的一个不知道是什么的东西

Take a detail look if every bit of information is there.


data t1;
   do i = 1 to 50;
      x=rand('CHISQUARE', 3);
       y=rand('CHISQUARE', 3);
      output;
    end;
run;

proc means data=t1
                        n  nmiss  mean  min  max  range   
                        p1  p5  p10  p25  p50  p75  p90  p95  p99 ;
var x y;
run;

proc means data=t1 noprint;
var x y;
output out=stat n= nmiss= mean= min= max= range=  
                        p1= p5= p10= p25= p50= p75= p90= p95= p99=/ autoname;
run;

proc print; run;

                                           The SAS System           09:22 Sunday, March 21, 2010   3

                                        The MEANS Procedure

                     N
  Variable    N   Miss           Mean        Minimum        Maximum          Range       1st Pctl
  -----------------------------------------------------------------------------------------------
  i          50      0     25.5000000      1.0000000     50.0000000     49.0000000      1.0000000
  x          50      0      2.8525658      0.0350569     13.9483382     13.9132813      0.0350569
  y          50      0      2.7263163      0.2704664      8.4346762      8.1642098      0.2704664
  -----------------------------------------------------------------------------------------------

Variable       5th Pctl      10th Pctl      25th Pctl      50th Pctl      75th Pctl      90th Pctl
--------------------------------------------------------------------------------------------------
i             3.0000000      5.5000000     13.0000000     25.5000000     38.0000000     45.5000000
x             0.4656547      0.5165117      1.0960989      2.1619551      3.8743458      6.2263269
y             0.5077819      0.7163467      1.3167938      2.3590939      3.7653805      5.3385164
--------------------------------------------------------------------------------------------------

                              Variable      95th Pctl       99th Pctl
                              ---------------------------------------
                              i            48.0000000      50.0000000
                              x             7.7285410      13.9483382
                              y             7.2153141       8.4346762
                              ---------------------------------------

                                           The SAS System           09:22 Sunday, March 21, 2010   4

  Obs _TYPE_ _FREQ_ i_N x_N y_N i_NMiss x_NMiss y_NMiss i_Mean  x_Mean  y_Mean i_Min   x_Min

   1     0     50    50  50  50    0       0       0     25.5  2.85257 2.72632   1   0.035057

  Obs  y_Min  i_Max  x_Max   y_Max  i_Range x_Range y_Range i_P1   x_P1     y_P1  i_P5   x_P5

   1  0.27047   50  13.9483 8.43468    49   13.9133 8.16421   1  0.035057 0.27047   3  0.46565

  Obs   y_P5  i_P10  x_P10   y_P10  i_P25  x_P25   y_P25  i_P50  x_P50   y_P50  i_P75  x_P75

   1  0.50778  5.5  0.51651 0.71635   13  1.09610 1.31679  25.5 2.16196 2.35909   38  3.87435

  Obs  y_P75    i_P90    x_P90     y_P90    i_P95    x_P95     y_P95    i_P99    x_P99     y_P99

   1  3.76538    45.5   6.22633   5.33852     48    7.72854   7.21531     50    13.9483   8.43468

Thanks so much, bobguy.
Yes, you are right. We can get solution by running the above code. Just the "stat" file does not look beautiful. There are only one obversation and N variables in the "stat" file, i.e. it's one line.

The format looks nice in the sas output window.