本人菜鸟一个，由于毕业论文需要，不得不自学stata10.0，其中遇到很多问题，烦请各位高人指点，不胜感激。


lnxij = a + blnYi + clnYj + dlnPYi + elnPYj + flnDIS + gCONT + hFTA + iLANG + u

Xij ：从国家i到国家j某行业（如食品行业）的出口价值，数据采用2005-2008年中国出口到其他10个国家的贸易总量
Yi：国家i GDP（PPP）
Yj：国家jGDP（PPP）
PYi：国家i人均GDP（PPP）
PYj：国家j人均GDP（PPP）
DIS：两国之间的距离（google earth）
CONT ：是否接壤
LANG：是否语言相同
FTA：自由贸易协定
其中 i 均表示中国


问题1：由于采用DIS、CONT、 LANG、 FTA等一系列不随时间变化的自变量，是否就应该使用随机效应模型？而使用固定效应模型回归时，这些变量的结果都是dropped。


问题2：随机效应模型命令及回归结果如下：
insheet using "C:\Users\Jiangsu\Desktop\食品1.txt"
(11 vars, 44 obs)
. xtset country year
       panel variable:  country (unbalanced)
        time variable:  year, 2005 to 2008
                delta:  1 unit
. xtreg xij yi yj pyi pyj dis cont fta lang, re
Random-effects GLS regression                   Number of obs      =        40
Group variable: country                         Number of groups   =        10
R-sq:  within  = 0.7537                         Obs per group: min =         4
       between = 0.7480                                        avg =       4.0
       overall = 0.7481                                        max =         4
Random effects u_i ~ Gaussian                   Wald chi2(8)       =     94.14
corr(u_i, X)       = 0 (assumed)                Prob > chi2        =    0.0000
------------------------------------------------------------------------------
         xij |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
          yi |   18.53812   10.20624     1.82   0.069    -1.465742    38.54198
          yj |   .1451341   .4193615     0.35   0.729    -.6767993    .9670674
         pyi |   -18.4059    10.3352    -1.78   0.075    -38.66252    1.850724
         pyj |   .2913014   .4426809     0.66   0.511    -.5763373     1.15894
         dis |   -2.06094   .7414466    -2.78   0.005    -3.514149   -.6077317
        cont |  -.8814619    1.28355    -0.69   0.492    -3.397174     1.63425
         fta |  -1.546117   1.135912    -1.36   0.173    -3.772463    .6802284
        lang |   1.040403   2.348651     0.44   0.658    -3.562869    5.643674
       _cons |  -237.0308   142.8434    -1.66   0.097    -516.9988    42.93718
-------------+----------------------------------------------------------------
     sigma_u |  1.1231883
     sigma_e |  .19832038
         rho |  .96976594   (fraction of variance due to u_i)
------------------------------------------------------------------------------
（1）yj，pyj，lang的P>|z|结果不显著，是什么原因？是gdp与人均gdp的多重共线性问题吗？如果是这样，应该怎样检验或者在不舍去自变量的情况下消除？如果将人均gdp用人口数代替，还有意义吗？
（2）yi的系数比较大，不符合食品行业的实际情况，而pyi的系数为负，也与实际情况不符合，另外常数项的系数为什么会这么大，看到其他人的回归结果都比较正常？？？
（3）panel variable:  country (unbalanced)中的非平衡表示什么意思？



本人初接触stata，问的问题可能比较肤浅，请论坛的stata高人不吝赐教~~~~~~~~