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2010-03-23
先用两组被试(来自不同国家)的数据拟合模型,拟合指数分别为:组1  χ2=507.943 、df=289、TLI=0.876、NNFI=0.861、SRMR=0.050, RMSEA=0.037、90%CI=0.032-0.042;组2 χ2=425.632 、df=289、TLI=0.893、NNFI=0.879、SRMR=0.051, RMSEA=0.031、90%CI=0.024-0.037。检视修正指数(MI)发现,与最大修正指数对应的误差协方差组1是E9和E10,组2是E7和E13,仔细阅读问卷的9、10、7、13题发现,第9题和第10题以及第7题和第13题的意思相似性并不高,本人倾向于不对模型进行修正,但拟合指数又比较低,似乎不适合再继续做等值性分析,希望高人指点是否这里需要根据MI修正模型。谢谢!
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2010-3-24 10:12:32
怎么没人回信啊!急切盼望高人指点啊!
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2010-3-26 12:09:00
1、组1单独估计;2、组2单独估计;3、两组同时估计,但不设限制。第3步检验的是两组是否有共同的因子型态,如果拟合可接受,可进一步做负载相同等限制。否则没必要做下去。
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2010-3-26 18:38:20
1# infowwf

如果你修改了,那么模型的形态都不等同了,继续做下去已经没有意义了。
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2010-7-16 20:42:21
谢谢两位的指点,但看国外的文章好像也有修正的,他们称之为Partial invariance,在形态,弱,强和严格检验中都可以允许部分等值(当然这种方法还存在争论)
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