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海赛矩阵是在求多元函数极值问题的充分条件时用到的矩阵，比如说二原函数在P（x,y)点取得极小值的充分条件是它在这一点的海赛矩阵是正定的
具体来说海赛矩阵是以二元函数对x的二阶偏导数，和先对x后对y的混合偏导数为第一行的两个元素；以对y的二阶偏导数和先对y后对x的混合偏导数为第二行的两个元素
你可以看一些数学方面的书
在经济学中，一般加边海塞可以用来证明strictly quasi-concave
不加边的海塞可以用来证concave
DET大于0极值存在,小于0不存在
tr大于最小值 小于0为最大值
又教系数矩阵或者替代矩阵 形如
D= u11 u12 -p1
u21 u22 -p2
-p1 -p2 0
它的第i行第j列的那个元素，是f对第i个参数和第j个参数的交叉偏导
这是我在看斯勒茨基方程的推导的时候看到的，上面那个矩阵不是一般形，但是是差不多的 。
就是对矩阵求导,两个变量或者三个变量
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，即
，海色矩阵的行列式，可用于分辨f的临界点是属于
，然而凭一阶导数不能判断它是鞍点、局部极大点还是局部极小点。海色矩阵可能解答这个问题。
，则(x0,y0)是局部极小点；若
，则(x0,y0)是局部极大点。
