Statistical Evidence：A likelihood paradigm
RICHARD M. ROYALL
Department of Biostatistics The Johns Hopkins University
Baltimore
USA 它讲的是数据提供给你的东西和你把数据和外界事物结合起来会发生什么之间的区别。他还解释了统计学中的概率论、贝叶斯理论等，他主要的观点是我们做的一些事情可以追溯到数据，你需要把两件事情分开，一是建立数据，然后才是决定要用它去做什么（比如决策、病人参与试验等等）
我们经常将数据和外部元素相结合从而做出决策，但是许多工具将这些因素打包在一起，反而让事情变得复杂，Royall的思维方式对于我来说很新颖，它对我如何进行数据分析产生了深远的影响，很多关于数据分析的讨论都倾向于把所有事情混在一起，因为它们是“数据相关”的，但是不要忘了，数据分析师的角色固然重要，但是他们和科学家或决策者的角色是不同的，我们要把他们区分开来。