假设不知道残差的分布，但残差满足期望为0，且方差有限。1. 新来一个样本，在预测意义下，ols只能提供Y条件期望的预测，分位数回归还可以给出Y的各个分位数的预测，能提供给多的信息。2. 和线性回归相比，分位数回归对异常值更加稳健。3. 在用ols估计后，把组内预测误差作为残差分布的估计，这在残差分布iid时侯是可行的做法，但在异方差时候无法这样做。分位数回归则可以处理某些异方差模型。