分位数回归适合自变量对不同分位数因变量的影响，做出的解释是X对不同分位数Y的解释。
乍一听很鸡肋，但是用处很大。比如蛋白质摄入对不同BMI水平的影响，也可以看经济投入对不同阶段效果的影响。
代码中的意思是，使用e1的数据，自变量为age，因变量为SOD水平，分位数使用0.05到0.95，按照0.05的间隔来。也可以设置固定值，例如quantile=0.1 0.25 0.5 0.75 0.9，这样。

proc quantlife data=e1  plots=quantplot ; /*分位数回归*/

model SOD=age /quantile=0.05 to 0.95 by 0.05;

run;