当我们要验证X2是否在X1和Y的关系中,担当了调节的作用,我们可先计算X1及X2相乘的积(X1*X2)。我们可用Hierarchical Regression 的测试方法,比较以下两个方程式:
(1) Y = b0 + b1X1 + b2X2 + ε1
(2) Y = b0 + b1X1 + b2X2 + b3(X1*X2) + ε2
如果我们的结论是接受第二个方程式,即在ΔR2的测试中我们推翻它等于零的保守假设,便等于承认了X2在X1和Y的关系中担当了调节的作用。
或者对于调节可以这样理解:
当X2不变时,而X1增加了一个单位,那么Y的改变(ΔY)会是:
(1) Y1 = β0 + β1X1 + β2X2 + β3(X1*X2) + ε
(2) Y2 = β0 + β1(X1+1) + β2X2 + β3【(X1+1)*X2】+ ε
ΔY = Y2 – Y1 = β1 + β3 X2
明显可以看出,由X1的改变而带来的对于Y的转变,还要依赖于X2实际的数值而定。X2是调节变量。