1# nlm0402
我也不大懂,给点资料你看看:
1. 首先计算量测方程的残差:
在过程proc中选择Make Signal Series…,然后选择one-step-ahead中的Prediction Residual,存储一步预测残差 ,记为e, e_1 = e(-1)。还可以检验 e 是平稳的.
2. 计算量测方程因变量的离差平方和(TSS):
scalar [email=tss=@sumsq(log(steelsa)-@mean(log(steelsa]tss=@sumsq(log(steelsa)-@mean(log(steelsa[/email])))
3. 计算量测方程的R2 :
scalar [email=r2=1-@sumsq(e)/tss=0.808]r2=1-@sumsq(e)/tss=0.808[/email]
4. 计算量测方程的DW统计量:
scalar dw= @sumsq(e-e_1) / @sumsq(e) = 2.04
其中@sumsq是求序列平方和的函数 , @mean是求序列均值的函数。
本文来自: 人大经济论坛 Eviews专版 版,详细出处参考:
http://www.pinggu.org/bbs/viewthread.php?tid=168124&page=1&from^^uid=1765825