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20626 9
2019-12-10
如题
第一步回归 Y与X的时候,X的系数显著
第二步回归的时候加上了变量 M(我认为是中介变量),然后M与X前的系数都显著
第三部加入X 、M以及XM的交互项,结果只有交互项的系数显著,这个时候证明了中介效应的存在,可是核心解释变量X前的系数不显著,这怎么办啊,计量小白一枚,还望大神们多多帮助呀。
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2019-12-10 11:08:53
第三步的时候M前的系数也显著,就是X不显著,呜呜
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2019-12-10 13:22:00
只看交互项X*M的系数即可,X和M的系数已经没有意义了
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2019-12-10 13:46:39
塞纳留斯的梦境 发表于 2019-12-10 13:22
只看交互项X*M的系数即可,X和M的系数已经没有意义了
请问我的主效应应该是X啊,如果它都不显著了那怎么解释啊
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2019-12-10 15:12:17
1、首先请确认下是要做中介效应还是调节效应,你题目中说是调节效应却说M是中介变量。
2、如果是真的要做调节效应,你这种结果说明X不独立对Y产生影响,只有当X与M合作时才会对Y产生影响,也就是X发挥的作用完全取决于M的大小。
3、如果是真的做中介效应,你还需要验证X对M的影响是否显著。如果显著,则存在中介效应,且X可以单独对Y产生影响;如果不显著,请继续做sobel检验,进一步确实是否存在中介效应。
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2019-12-10 16:01:02
震震果实 发表于 2019-12-10 15:12
1、首先请确认下是要做中介效应还是调节效应,你题目中说是调节效应却说M是中介变量。
2、如果是真的要做调 ...
不好意思啊,是调节变量。我写错了,那按照您的意思是我到时候就不管第一个方程中显著的X的系数了是吗,直接向您解释的那样说X对Y不产生直接作用,必须依附于M是吗?其实我开始的时候做的中介效应,但是我发现我的回归市面板效应固定了时间啊 ,个体什么的,而那个sobel和bootstramp好像都是针对截面数据混合回归的,这个该怎么解决呀
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