帮你顶一下

分析的序列是GDP和固定资产投资（FI）的对数序列LGDP和和LFI（均为I(1)单整）且对LGDP和LFI作回归取残差作单位根ADF检验，残差平稳，说明存在对数序列LGDP和LFI存在协整关系.下面：
1.请问如何建立VEC自向量误差修整模型(公式是什么，或者是用EVIEWS具体操作步骤）？

-在eviews workfile 中选择LGDP和FI->右击-open->as VAR->vAR type选择VECM 在cointegration中选择第三个选项。

2.对VEC模型的检验，AR ROOTS检验。在该VEC模型中，考虑一个协整向量，因此存在1个根等于1(成对出现)。其他根模均小于1。是不是单位图中有一点在圆上的意思，其它的在圆内？ 不太清楚。。看不到数据。。

3.用EVIEWS如何进行基于VEC模型的脉冲响应分析和方差分析（具体操作步骤请给出来。用EVIEWS）？，
-在完成第一步的情况下会出现一个窗口显示VECM的结果。 在这个窗口中点击view->impulse response

4.是对“对数序列LGDP，LFI”进行分析还是对它们的一阶差分（即DLGDP，DLFI）进行研究？
- 如果你用VECM就用LGDP 如果用VAR 就用DLGDP

我也在做vec模型，结果如下：
Vector Error Correction Estimates               
Date: 06/20/13   Time: 13:17               
Sample (adjusted): 1988 2010               
Included observations: 23 after adjustments               
Standard errors in ( ) & t-statistics in [ ]               
               
Cointegrating Eq:         CointEq1       
               
LNG(-1)         1.000000       
               
LNF(-1)         1.499068       
         (0.45732)       
        [ 3.27796]       
               
C        -8.530578       
               
Error Correction:        D(LNG)        D(LNF)
               
CointEq1         0.078061        -0.058181
         (0.01858)         (0.03075)
        [ 4.20196]        [-1.89209]
               
D(LNG(-1))        -0.223322         0.054839
         (0.25425)         (0.42084)
        [-0.87836]        [ 0.13031]
               
D(LNG(-2))        -0.831846         0.564577
         (0.29762)         (0.49263)
        [-2.79498]        [ 1.14605]
               
D(LNF(-1))         0.010080         0.050687
         (0.18697)         (0.30948)
        [ 0.05391]        [ 0.16378]
               
D(LNF(-2))        -0.419613         0.275814
         (0.25044)         (0.41453)
        [-1.67551]        [ 0.66536]
               
C         0.172999         0.018746
         (0.04829)         (0.07993)
        [ 3.58270]        [ 0.23455]
               
R-squared         0.523465         0.214428
Adj. R-squared         0.383307        -0.016623
Sum sq. resids         0.120932         0.331321
S.E. equation         0.084343         0.139605
F-statistic         3.734836         0.928055
Log likelihood         27.71664         16.12626
Akaike AIC        -1.888403        -0.880544
Schwarz SC        -1.592187        -0.584328
Mean dependent         0.069669         0.086435
S.D. dependent         0.107402         0.138459
               
Determinant resid covariance (dof adj.)                 0.000100
Determinant resid covariance                 5.48E-05
Log likelihood                 47.55572
Akaike information criterion                -2.917889
Schwarz criterion                -2.226719
这是table的形式，图的话有几个点在圆内，一个点正好在圆的边上，不知道这样表示什么，好还是不好。
不过我主要还是想知道做完这个VEC模型之后，做格兰杰检验的滞后期怎么确定？               

https://bbs.pinggu.org/thread-1217851-1-1.html
参考上面的链接

请问是不是原序列非平稳，差分后也非平稳，取对数后非平稳，再进行差分，平稳了，然后做协整检验，通过了，想做格兰杰检验，不知道如何选择滞后阶数？是用对数序列做吗？
还有另一个问题，即使格兰杰因果关系出来了，是否还有原来的经济意义？