另外的一个表eviews 分析结果，谁能帮我看看呀

312051824

1573

收藏 2010-04-07

悬赏 30 个论坛币未解决

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 12/28/09
Time: 21:21

Sample: 1901 1931

Included observations: 31

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

-18.75917

26.54482

-0.706698

0.4860

-0.001708

0.006210

-0.275077

0.7854

0.506952

0.485607

1.043954

0.3061

0.078100

0.069508

1.123603

0.2714

R-squared

0.909530

Mean dependent var

80.79000

Adjusted R-squared

0.864476

S.D. dependent var

93.87466

S.E. of regression

61.95190

Akaike info criterion

11.21416

Sum squared resid

99788.98

Schwarz criterion

11.40099

Log likelihood

-164.2124

F-statistic

13.52880

Durbin-Watson stat

1.815997

Prob(F-statistic)

0.000016

最好解释能全面，清楚些！！！谢谢了

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全部回复

karlier

2010-4-7 11:13:20

-18.75917是常数项，-0.001708，0.506952，0.078100是回归系数，而后面的t值是判断各个解释便变量的系数是否显著，一般不看t值，直接看后面的p值即可，小于你设定的置信水平，说明此系数影响显著，大于则不显著的，一般是剔除此解释变量。R-squared是判定系数，此指标说明的是所选自变量对因变量解释解释力度，即对因变量解释的程度的百分比。下面是修正后的判断系数，意义和判断系数一样。

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174390946

2010-4-7 12:58:04

第一栏分别是相关系数标准差 t值检验 p值
c是截距项 c1 c2 c3 是解释变量
主要考察t值和p值，if t值大于其置信区间视为显著；反之，则是不显著；
if p值，则是小于5%（一般为5%），则为显著；反之，则是不显著；
R-squared是判定系数，此指标说明的是所选自变量对因变量解释解释力度，即对因变量解释的程度的百分比
Adjusted R-squared是调整后的判定系数，一般与R-squared做比较。

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