目录

第一章   前 言        1
1.1  选题的背景及研究意义        1
1.1.1 选题背景        1
1.1.2 研究意义        2
1.2  主要概念及其说明        3
1.3  论文的研究目标、内容及其方法        5
1.3.1 研究目标        5
1.3.2 研究内容及方法        5
1.3.3 论文的主要工作        6
1.3.4 论文的组织结构        6
第二章   国内外研究现状综述        8
2.1  物流成本统计研究现状        8
2.1.1 国外物流成本统计        8
2.1.2 中国物流成本统计        19
2.2  物流成本分析和预测研究现状        25
2.2.1物流成本分析研究现状        26
2.2.2物流成本预测研究现状        29
第三章   区域物流成本的统计        31
3.1  区域物流统计的任务及意义        31
3.2  基于国家物流成本统计方法的区域物流成本统计        32
3.2.1 区域社会物流总额的统计        32
3.2.2 区域社会物流平均费率的推算        36
3.2.3 区域物流成本的计算        40
3.2.4 缺失数据的处理        41
3.3  区域物流成本统计实例        42
3.3.1 社会物流总额的计算        43
3.3.2 社会物流总费用的计算        44
3.4  区域物流成本历史数据估算模型        48
3.5  区域物流成本历史数据估算实例        51
3.6  结论        53
第四章   区域物流成本的评价        55
4.1  区域物流成本评价指标        55
4.1.1 物流成本与GDP的比例评价指标的不足        56
4.1.2 物流成本与社会物流总额的比例        57
4.2  区域物流成本评价的灰色关联度分析方法        58
4.3  区域物流成本评价指标的灰色关联度分析实例        60
4.4  结论        63
第五章   区域物流成本的影响因素分析        64
5.1  区域物流成本的影响因素的选取        64
5.1.1 各因素对物流成本的影响机理        64
5.1.2 指标选取和数据处理        69
5.1.3 区域物流成本的影响因素的选取实例        70
5.2  区域物流成本的影响因素分析方法        71
5.2.1 “伪回归”和协整理论分析        71
5.2.2 数据的平稳性检验        73
5.2.3 协整检验        74
5.2.4 Granger因果检验        76
5.3  区域物流成本影响因素分析实例        77
5.3.1 变量平稳性检验        77
5.3.2 协整检验        79
5.3.3 Granger因果检验        81
5.4  结论        82
第六章   区域物流成本的预测        83
6.1  区域物流成本预测的必要性        83
6.2  区域物流成本的变权组合预测方法        83
6.2.1 区域物流成本的灰色预测        84
6.2.2 区域物流成本的误差修正模型预测        88
6.2.3 区域物流成本的BP神经网络预测        90
6.2.4 区域物流成本的变权组合预测        91
6.3  区域物流成本的组合预测实例        93
6.3.1 灰色预测        94
6.3.2 误差修正模型预测        96
6.3.3 BP神经网络预测        99
6.3.4 变权组合预测        102
6.3.5 预测结果比较        103
6.4  结论        103
第七章   结论与展望        104
7.1  结论        104
7.2  展望        105
参考文献        107
附  录        114
攻博期间主要学术论文及科研工作        119

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一个在知网有下的东西要那么高的价干啥?

价格太高了，你很缺“米”吗？做人不要太贪婪啊！