请教各位前辈：
下面的Probit regression （类似逻辑回归）结果是否都没有意义?
因为P>z 十分显著么？
如何判断一个变量对被解释变量有影响？
0.000代表了什么？
P-value为0.080可以接受么？
不胜感激!

Probit regression, reporting marginal effects           Number of obs =    160
LR chi2(16)   =  56.02
Prob > chi2   = 0.0000
Log likelihood = -65.114068                             Pseudo R2     = 0.3008

joine~o2       dF/dx        Std. Err.          z    P>z     x-bar        [    95% C.I.   ]

exptes~1*  -.0312603    .124629    -0.26   0.797    .18125  -.275529  .213008
exptes~3*   .1935535    .085973     1.91   0.056     .3125    .02505  .362057
exptes~4*    .030532   .1060266     0.28   0.778      .275  -.177276   .23834
gender2*   .1415474   .0775673     1.75   0.080    .43125  -.010482  .293576
fqtesco5*   .3495452   .0683579     4.03   0.000     .2375   .215566  .483524
fqtesco3*    .311378   .0624321     3.66   0.000    .18125   .189013  .433743
fqtesco1*   .5022928   .1002085     4.50   0.000    .44375   .305888  .698698
atfavo~1*   .0402232   .1804458     0.22   0.823     .5625  -.313444   .39389
atfavo~2*  -.2036634   .2248995    -0.99   0.324    .18125  -.644458  .237132
atfavo~4*   .0074867   .1837127     0.04   0.968    .19375  -.352584  .367557
atfavo~5*  -.1174853   .4238093    -0.30   0.761     .0125  -.948136  .713166
ethnic1*  -.0073835   .2214004    -0.03   0.973     .0375   -.44132  .426553
ethnic2*  -.0513104   .1165314    -0.46   0.647    .16875  -.279708  .177087
ethnic3*   .1144307   .0959911     1.07   0.285    .25625  -.073708   .30257
ethnic4*  -.1030896   .1595919    -0.70   0.486        .1  -.415884  .209705
ethnic5*  -.5571041   .2658681    -1.75   0.080    .01875   -1.0782 -.036012

obs. P      .73125
pred. P    .7782614  (at x-bar)

(*) dF/dx is for discrete change of dummy variable from 0 to 1
z and P>z correspond to the test of the underlying coefficient being 0