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2010-04-13
        Thurstone和他的学生Coombs1959, 1964最早对累积模型(Cumulative Model)和展开模型(Unfolding Model)进行了区分。前一种模型假设,被试的特质水平越高在项目上的得分也越高或做出肯定反应的概率越大体现了一种累积反应机制。而后一种模型则认为,被试对项目做出肯定反应的概率并不一直随着被试特质水平的增加而增加,而是存在一个理想点(Ideal Point),超过这一理想点后,随着被试特质水平的增加,肯定反应的概率反而降低,项目曲线表现为单峰特征
        大多数测量模型都属于累积模型,包括经典测量理论的真分数模型因素分析模型、项目反应理论Logistic模型摩根模型等。这些模型用于分析认知测验没有问题,但对于有些等非认知类测就不一定适用了。有研究者认为,非认知测验更符合展开模型的假设(Stark & Chernyshenko, 2006)。
    例如,一个外向的人对于“我喜欢与朋友在咖啡厅聊天”这个项目可能会认同,而内向或极端外向的被试可能就不会认同。因为内向的人不会喜欢在公众场合说话,而极端外向的人会认为在咖啡厅聊天是很无聊的而不喜欢。再比如一个关于死刑态度的项目死刑很可怕但对那些令人发指的犯罪分子却是必需的”,对这一项目做肯定回答的往往是对死刑持中等赞成态度的人而不是持极赞成和极反对态度的人。对于这类测验应用展开模型分析更恰当。
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2010-4-13 23:41:45
展开模型软件GGUM

本文来自: 人大经济论坛 详细出处参考:http://www.pinggu.org/bbs/viewth ... &from^^uid=433657
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2010-4-13 23:56:50
展开模型的英文资料:包括2篇学位论文、1个期刊论文和1个PPT
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2010-4-14 08:43:16
1# 徐嘉骏

谢谢分享,长见识了。
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2010-4-14 10:56:47
不会吧,软件是免费的,怎么还收费
http://www.psychology.gatech.edu/Unfolding/FreeSoftware.html
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2010-4-15 11:24:28
展开模型的中文文献:2篇期刊论文,1篇学位论文
1、态度测量的新进展-2值概率展开模型及一般形式
2、IRT展开模型及对非积累反应机制的测验
3.、人格测量中的概率展开理论及其研究方法
     2005年,蔡圣刚应用IRT展开模型对《16种人格因素问卷》(16PF)进行了项目分析、被试分析和问卷结构分析,并与CTT的分析结果进行了对比,发现对于16PF问卷,使用展开模型分析更为合适,并认为目前国内所使用的16PF问卷存在一些问题,有必要进行更新和修订。
    2006年,郭庆科等应用展开模型和累积模型的2PLMGRM分析了《艾森克人个问卷》(EPQ)和《NEO五因素问卷》(NEO-FFI),比较了不同IRT模型的拟合度、测量精度和效度。研究结果显示,相对累积模型,使用展开模型改善了人格测验的拟合度和测量精度,但也存在不拟合的现象,而且没有改善测验的效度。研究还发现,使用累积模型分析人格测验也是可行的。这一结果说明,可能人格测验的有些项目符合累积反应机制,有些项目符合非累积反应机制。
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