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2010-04-14
一个关于AIC准则的问题,在进行模型的参数估计时,改变模型的几类边界条件,每一类又包括好几种情况,比如三类边界条件,每一类各自又包括2~3种情况,固定某一类边界条件,改变另外二类,也就是参数估计后形成根据关于AIC的矩阵。再改变某一类边界条件,又得到一个矩阵。这样就可以得到几个行列相同的二维矩阵,请问诸位大侠,怎么通过形成的多个AIC矩阵评价和比较边界条件的对模型参数估计的好坏?希望各位大侠踊跃发言,创造灵感!!!小弟先拜谢了!如何处理AIC呢?好像矩阵相减取平均太简单了,可惜我也只有这么一点办法。在此抛砖引玉了。。。
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2010-4-14 17:48:47
献丑了。如果有三类边界条件,每个边界条件有三个选项,那么最后形成的AIC矩阵应该是3*3矩阵,而不会得到几个二维矩阵。然后在这个AIC矩阵中选择AIC值最小的那个作为参数估计选项。
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2010-4-14 17:50:18
不知道是否理解了你的问题。
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2010-4-14 20:49:56
wenpan9933 发表于 2010-4-14 17:48
献丑了。如果有三类边界条件,每个边界条件有三个选项,那么最后形成的AIC矩阵应该是3*3矩阵,而不会得到几个二维矩阵。然后在这个AIC矩阵中选择AIC值最小的那个作为参数估计选项。
谢谢好心人,但是和我描述的情况略有不同,应该是3个3*3的矩阵。取第一类的边界条件的第一个值不变,改变另外二类,得到一个3*3阵;然后取第一类的边界条件的第二个值不变,改变另外二类,又得到一个3*3阵;最后取第一类的边界条件的第三个值不变,改变另外二类,又得到一个3*3阵。所以最后得到3个3*3阵的AIC值,问题的关键是怎么通过这种类型的AIC矩阵来评价各个边界条件对模型参数估计好坏的影响。希望你继续回复。谢谢!
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2010-4-15 10:36:37
顶起来!!
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2010-4-15 18:53:14
顶起来啊!
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