高分辨率 “透视” 系统问世,斯坦福团队用普通器件解决复杂光学难题
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深度学习算法,开发了一种新的基于激光的系统,只需搭配普通相机和一个功能强大的标准激光源,该系统就可以实现快速高分辨率对隐藏物体进行成像。
通过深度学习算法,利用普通的市售器件就能解决复杂的光学难题,这将对自动驾驶等领域产生极大的影响。有报道称,它或许可以被安装在卫星和航天器上,用来捕捉小行星上洞穴内的图像。
研究人员在试验中,利用距离墙壁约 1 米的成像装置,对隐藏在墙角后方的高 1 厘米的字母和数字进行了图像重建。在四分之一秒的曝光时间,新技术可以获得分辨率为 300 微米的重建图像。