全部版块 我的主页
论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件 Stata专版
2440 7
2020-03-03
请求如下,希望能够得到帮助
数据如下(附件555dta文件),共有500个公司,每个公司有若干条日度数据,每条数据后面都有一个残差(最后一列数据e),现需要每一个公司每90天的数据进行滚动回归得到残差的标准差。具体就是一个公司1-90天的90个残差算出标准差作为第91天的某一个指标,2-91天的90个残差算出的标准差作为92天的某一个指标,依次类推,共需算出500个公司的数据。请问该如何用Stata写代码呢?或者其他软件可以解决的?非常期待指导!


code        Date        time        x1        x2        x3        x4        x5        y        e
1        20aug2010        1        -.018048        -.00151        .002432        -.00529        -.002467        14.239932        19.80529
1        23aug2010        2        -.000048        .008739        -.006269        -.006542        .003935        14.009932        21.09659
1        24aug2010        3        .005953        .006162        -.002887        .000329        .002978        14.039932        22.14069
1        25aug2010        4        -.021048        .001403        -.007125        -.000121        .003066        14.089932        20.87462
1        26aug2010        5        .003953        .002926        -.004748        -.002879        .00322        14.179932        21.0652
1        27aug2010        6        .003953        .001991        .000478        .00501        -.001961        14.489932        22.17968
1        30aug2010        7        .017953        .005164        -.009715        5.000e-06        .005471        14.669931        21.88166
1        31aug2010        8        -.002048        .010774        -.009231        -.000837        .003385        14.699931        22.06408
1        01sep2010        9        -.008048        -.005091        .000284        .000896        -.00277        14.359931        20.35955
1        02sep2010        10        .013953        .005489        -.002428        -.004196        .002821        14.329931        21.40074
1        03sep2010        11        .000953        .006951        -.009174        -.005641        .003059        14.519931        20.77761
1        06sep2010        12        .010953        -.011732        .007343        .001093        .001455        14.219931        20.58143
1        07sep2010        13        .001953        .004548        -.002967        -.005159        .003449        14.399931        20.99195
1        08sep2010        14        .001953        .005514        -.01037        -.001304        .005617        14.609931        21.48178
1        09sep2010        15        -.014048        .000862        -.002873        -.000242        .000172        14.76993        20.89603
1        10sep2010        16        .003953        .006121        -.00624        -.000576        .0005        14.89993        21.538
1        13sep2010        17        .010953        .005882        -.004681        .000367        .001485        15.25993        21.93331
1        14sep2010        18        -.000048        .001958        -.00504        -.004867        .00238        14.87993        20.46824
1        15sep2010        19        -.016048        -.00152        .000663        -.000242        .0008        14.76993        20.84622
1        16sep2010        20        -.019048        -.004614        .004856        .00226        -.001649        14.87993        20.90155
1        17sep2010        21        -.001048        -.003343        -.006641        .001128        -.001371        14.76993        20.38454

55.dta
大小:(399.25 KB)

 马上下载

附件列表

555.dta

大小:130.66 KB

 马上下载

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2020-3-4 11:10:55
自己顶一下
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2020-3-6 17:20:09
再顶一下,期待知情人士回复
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2020-3-6 17:34:45
这个应该很简单,请按照以下说明:

你若要问程序,永远附上相关资料 (请不要用截图);若附上资料,永远用 dataex 印出资料。
•        先 ssc install dataex (并见说明),将原始 Stata 资料中具有”代表性”的一部分资料列出,以供有意回答者实验之用,并能提供具体操作指令。
•        请参考说明 https://bbs.pinggu.org/thread-5048204-1-1.html
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2020-3-7 13:28:19
黃河泉 发表于 2020-3-6 17:34
这个应该很简单,请按照以下说明:

你若要问程序,永远附上相关资料 (请不要用截图);若附上资料,永远用 ...
很感谢黄老师回复,已按照要求引出资料,希望能得到您的帮助,感谢!
* Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
clear
input byte code int(Date time) double(x1 x2 x3 x4 x5 y) float e
1 18494   1 -.018048  -.00151  .002432   -.00529 -.002467          14.239932 19.805294
1 18497   2 -.000048  .008739 -.006269  -.006542  .003935          14.009932  21.09659
1 18498   3  .005953  .006162 -.002887   .000329  .002978 14.039931999999999  22.14069
1 18499   4 -.021048  .001403 -.007125  -.000121  .003066          14.089932 20.874624
1 18500   5  .003953  .002926 -.004748  -.002879   .00322 14.179931999999999 21.065197
1 18501   6  .003953  .001991  .000478    .00501 -.001961          14.489932 22.179676
1 18504   7  .017953  .005164 -.009715 5.000e-06  .005471          14.669931  21.88166
1 18505   8 -.002048  .010774 -.009231  -.000837  .003385          14.699931 22.064075
1 18506   9 -.008048 -.005091  .000284   .000896  -.00277          14.359931  20.35955
1 18507  10  .013953  .005489 -.002428  -.004196  .002821          14.329931 21.400743
1 18508  11  .000953  .006951 -.009174  -.005641  .003059          14.519931 20.777605
1 18511  12  .010953 -.011732  .007343   .001093  .001455          14.219931 20.581427
1 18512  13  .001953  .004548 -.002967  -.005159  .003449          14.399931 20.991953
1 18513  14  .001953  .005514  -.01037  -.001304  .005617          14.609931  21.48178
1 18514  15 -.014048  .000862 -.002873  -.000242  .000172           14.76993 20.896034
1 18515  16  .003953  .006121  -.00624  -.000576    .0005 14.899930000000001 21.538004
1 18518  17  .010953  .005882 -.004681   .000367  .001485           15.25993 21.933306
1 18519  18 -.000048  .001958  -.00504  -.004867   .00238 14.879930000000002 20.468237
1 18520  19 -.016048  -.00152  .000663  -.000242    .0008           14.76993 20.846216
1 18521  20 -.019048 -.004614  .004856    .00226 -.001649 14.879930000000002  20.90155
1 18522  21 -.001048 -.003343 -.006641   .001128 -.001371           14.76993  20.38454
1 18525  22 -.005048 -.007208 -.000949  -.001239  .004738 14.479930000000001 20.317583
1 18526  23  .000953 -.002994  .000782   .002148 -.001752           14.49993  21.06318
1 18532  24  .015953  .007099 -.011308  -.004961  .005198          14.649929  21.13732
1 18533  25 -.006048 -.000888 -.007466  -.005946  .004183          15.079929  19.85006
1 18534  26 -.003048 -.012236   .00569   .000418  .002722          15.209929  20.23588
1 18535  27  .016953   .00498 -.001921  -.001604 -.013663 15.469928000000001 20.460665
1 18543  28  .029953 -.008713 -.003611   .002205  .003314 15.389928000000001 20.845453
1 18546  29  .021953 -.014242  .013489  -.002552  .000851          15.329928 20.116074
1 18547  30  .009953 -.006632 -.001767   .001559  .005688          15.839928  21.07403
1 18548  31  .007953  .003947  .008355   .006435 -.011215 15.809928000000001  22.43894
1 18549  32  .000953 -.026987  .015106   .005518 -.001451 15.809928000000001 19.524145
1 18550  33  .027953 -.027838  .013222  -.004846 -.004175 16.239926999999998 17.637672
1 18553  34 -.007048 -.006256  .011854   .003964 -.001857          16.109927 21.552155
1 18554  35  .018953  .009391 -.010617    .00187  .002321 16.899926999999998  22.42432
1 18555  36  .002947  .002163 -.011555  -.000823  .000908          17.579925   20.6805
1 18556  37 -.004053  .009122 -.002856  -.002327  .007108          17.729924 22.293344
1 18557  38 -.000053  .007743 -.007651   .000154 -.000017          17.509924  21.68639
1 18560  39  .026947 -.001586 -.004967  -.000119  .003055 17.989922999999997   21.2111
1 18561  40 -.003053  .008816 -.004256  -.004241  .000121          17.889923 21.267353
1 18562  41 -.014053  .008482 -.000219  -.003193  .002502 17.989922999999997 21.724894
1 18563  42 -.000053  .005724  .004401  -.003932  .002028          17.979923 21.671383
1 18564  43 -.002053  .008495 -.003337  -.002984  .006485          17.879922 22.043955
1 18567  44  .026947 -.002977 -.002202  -.003236  .005613 17.529922000000003 20.895855
1 18568  45 -.003053  .001434 -.001067  -.010119  .008848          18.899922 20.269156
1 18569  46 -.008053  .001747  .001218   .004655 -.006891          18.559922   21.5767
1 18570  47  .018947 -.000776 -.002172  -.006219   .00308          19.219922  20.36191
1 18571  48  .013947  .003529   .00288   .001391 -.002281 19.419922000000003 22.006805
1 18574  49  .011947  .009816  .000713  -.004168  .004363 19.419922000000003  22.25771
1 18575  50 -.005053  .009385 -.014117  -.003357  .007468          19.719922 21.458254
1 18576  51 -.003053  .008738 -.009684   .002937  .000356 19.549922000000002  22.15083
1 18577  52  .005947 -.015674  .013175   .016004 -.011622          19.359921  21.82042
1 18578  53 -.055053 -.007059  .002017   .011366 -.010913          18.559921   20.7437
1 18581  54  .012947  .013713 -.005871   .000922  .001929          18.789921  23.00609
1 18582  55 -.042053  .011563  .000862    .00213  .002155          17.319921  22.71893
1 18583  56 -.023053 -.006838  .015227   .000147 -.004551 17.259921000000002  20.62527
1 18584  57  .011947  .000295 -.004659  -.001507  .001446          17.429921 20.917574
1 18585  58  .013947  .015863 -.009389  -.001284   .00655          17.589921  23.08207
1 18588  59  .000947  .014331 -.006171   .001456   .00145           17.66992   22.9709
1 18589  60 -.017053  .008446  -.00401   .008772 -.004319          17.619919 22.900364
1 18590  61  .014947  .008594  -.00661  -.002874  .006329          17.769917  22.06039
1 18591  62  .010947  -.00246  .002077  -.005832  .000123          18.409916 20.137974
1 18592  63 -.008053  .005491 -.008278   .000563  .003608          18.439914  21.63823
1 18595  64 -.000053  .003111 -.001671   .001489  -.00129 19.059912999999998  21.59683
1 18596  65 -.018053 -.010686  .004255   .008292 -.006788 19.509911000000002 20.697235
1 18597  66  .000947    .0026  .001983  -.004648 -.000386           19.38991 20.810663
1 18598  67  .007947  .000476  .004955   .000477  -.00325 19.789908999999998  21.44232
1 18599  68 -.002053 -.005314  .003219  -.001367 -.005528 19.349908000000003  19.97417
1 18602  69  .000947 -.012184  .011067   .008605 -.005145          19.379908  21.35837
1 18603  70  .008947  .004608 -.003483   .003732  .001071          18.979907  22.35904
1 18604  71 -.008053  .005556 -.002455  -.000661  .003058          18.659906  21.76097
1 18605  72 -.015053 -.004838  .007937   .001736  -.00188          17.919903  21.00797
1 18606  73  .011947  .001402 -.000058  -.002667   .00274            18.3599  21.26072
1 18609  74  .028947 -.002262  .000076   .002762  .002954            18.7799  21.94831
1 18610  75  .002947  .009886 -.004557  -.005901  .001065 18.799898000000002 21.254204
1 18611  76 -.005053  .003772 -.002605  -.001876   .00166          18.409895   21.2383
1 18612  77 -.003053  .004748   .00018   .002968  -.00333 18.459894000000002 21.964666
1 18613  78 -.000053  .002502 -.001608  -.005794  .004513 18.799894000000002 20.775955
1 18616  79 -.014053  .001171  .000773  -.002179 -.003075          18.459893 20.564825
1 18617  80  .016947 -.000647  .008292   .004938 -.004693          18.389892  22.25476
1 18618  81 -.008053 -.001818  .000152  -.006643  .004236          18.319887 20.075895
1 18619  82 -.010053 -.006742  .003605   .003077 -.001592                  . 20.804613
1 18620  83 -.010053 -.004827  .003385   .005519  -.00739          18.619881 20.960875
1 18623  84 -.020063 -.007854  .004205   .003097 -.002858          18.669875 20.477894
1 18624  85 -.018063 -.006898  .000477   .006742 -.003258 18.289873999999998 20.971857
1 18625  86  .008938  .007625 -.004127  -.001276 -.000252          19.969873  21.74065
1 18626  87  .003938 -.000114 -.004609   .000403  .003657          19.629873  21.28151
1 18627  88  .018938  .003531 -.006879  -.000198  .004624 19.919873000000003  21.76038
1 18631  89  .015938  .001069  .005104  -.001863 -.002407          19.939875  21.29745
1 18632  90 -.004063  .005648  .001124  -.005234  .003025          19.879876   21.2691
1 18633  91 -.006063  .002998 -.002215  -.005296   .00316          19.749878  20.69877
1 18634  92  .003938 -.007935  .006292  -.003005 -.002895          19.519879 19.851843
1 18637  93 -.018063 -.005661  .005513   .005441 -.005872 19.379880999999997 21.007147
1 18638  94  .001938 -.009426  .006924   .002145  -.00265 18.759883000000002  20.57225
1 18639  95  .005938  .002388  .001645  -.002522  .000466          18.299885  21.25458
1 18640  96  .001938 -.005137 -.001554    .00197 -.001754          18.349886  20.62541
1 18641  97 -.014063 -.005793  .003054   .004808 -.006219          17.699887  20.74682
1 18644  98 -.034063  -.01002  .003599   .002039  .001256 16.349887000000003  20.16187
1 18645  99  .000938  .003164 -.005302   -.00375  .002505          16.349886 20.816284
1 18646 100  .018938  .002584 -.002571  -.003274  .004408          16.799881  21.37314
end
format %td Date
[/CODE]
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2020-3-10 12:30:26
再顶一下,毕业论文需要,请求帮助
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

点击查看更多内容…
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群