单因素方差分析中的多重比较

【目的】

  如果总体均值存在差异,F检验不能说明哪个水平造成了观察变量的显著差异.多重比较将对每个水平的均值逐对进行比较检验.

【多重比较方法】

【1】LSD法：实际上就是t检验的变形，只是在变异和自由度的计算上利用了整个样本信息，因此仍然存在放大一类错误的问题

【2】Scheffe法：当各水平个案数不相等，或者想进行复杂的比较时，用此法较为稳妥。但它相对比较保守

【3】S-N-K法：是运用最广泛的一种两两比较方法。它采用Student Range 分布进行所有各组均值间的配对比较。该方法保证在H0真正成立时总的α水准等于实际设定值，即控制了一类错误。

【方法选择策略】

一般可以参照如下标准：

如果存在明确的【对照组】，要进行的是【验证性研究】，即计划好的某两个或几个组间（和对照组）的比较，宜用Bonferroni（LSD）法；

若需要进行的是【多个】均数间的【两两比较】（【探索性研究】），且各组【个案数】【相等】，适宜用Tukey法；

【其它】情况宜用Scheffe法。