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Stata专版
ivprobit中 求边际效应为什么会有iv的边际效应
楼主
跤阳是我
4792
2
收藏
2020-03-23
ivprobit算完系数后,计算边际效应,为什么边际效应报告中最后一列会有iv的边际效应?之后我用了一个divprob命令得到了一个结果,请问这种方式对吗?
.
ivprobit 金融市场参与 男性 年龄 农村 少数 健康 房产 保险持有 教育 已婚 家庭去年总收
> 入 生活幸福感 (宗教信仰=iv) , vce(r) nolog
Probit model with endogenous regressors Number of obs = 9,709
Wald chi2(12) = 757.73
Log pseudolikelihood = -3853.8263 Prob > chi2 = 0.0000
-----------------------------------------------------------------------------------
| Robust
| Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
------------------+----------------------------------------------------------------
宗教信仰 | .6543661 .2011178 3.25 0.001 .2601825 1.04855
男性 | .0672489 .0409881 1.64 0.101 -.0130863 .1475842
年龄 | -.0021211 .0014951 -1.42 0.156 -.0050515 .0008093
农村户口 | -.4450934 .0499839 -8.90 0.000 -.54306 -.3471268
少数民族 | -.2369075 .121365 -1.95 0.051 -.4747784 .0009635
健康 | -.0376507 .0221841 -1.70 0.090 -.0811308 .0058294
房产自有 | .1155099 .0830207 1.39 0.164 -.0472077 .2782274
保险持有 | .1184514 .0977302 1.21 0.226 -.0730963 .3099991
教育程度 | .0963713 .0078733 12.24 0.000 .08094 .1118026
已婚 | -.1190487 .0524261 -2.27 0.023 -.221802 -.0162954
家庭去年总收入_ln | .2084543 .0443941 4.70 0.000 .1214435 .2954652
生活幸福感 | .0603147 .0287541 2.10 0.036 .0039577 .1166717
_cons | -4.197199 .4876 -8.61 0.000 -5.152877 -3.24152
------------------+----------------------------------------------------------------
corr(e.宗教信仰,|
e.金融市场参与)| -.1552013 .0610962 -.2721345 -.033751
sd(e.宗教信仰)| .2842993 .0037961 .2769557 .2918377
-----------------------------------------------------------------------------------
Instrumented: 宗教信仰
Instruments: 男性 年龄 农村户口 少数民族 健康 房产自有 保险持有 教育程度 已婚
家庭去年总收入_ln 生活幸福感 iv
-----------------------------------------------------------------------------------
Wald test of exogeneity (corr = 0): chi2(1) = 6.25 Prob > chi2 = 0.0124
.
end of do-file
. do "C:\Users\lenovo\AppData\Local\Temp\STD5014_000000.tmp"
. margins, dydx(*) predict(pr)
Average marginal effects Number of obs = 9,709
Model VCE : Robust
Expression : Probability of positive outcome, predict(pr)
dy/dx w.r.t. : 宗教信仰 男性 年龄 农村户口 少数民族 健康 房产自有 保险持有 教育程度
已婚 家庭去年总收入_ln 生活幸福感 iv
-----------------------------------------------------------------------------------
| Delta-method
| dy/dx Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
------------------+----------------------------------------------------------------
宗教信仰 | .0140884 .0263399 0.53 0.593 -.0375369 .0657137
男性 | .0059243 .0053185 1.11 0.265 -.0044998 .0163485
年龄 | -.0002223 .0001939 -1.15 0.252 -.0006024 .0001578
农村户口 | -.0581665 .0065378 -8.90 0.000 -.0709803 -.0453526
少数民族 | -.0199404 .0158974 -1.25 0.210 -.0510987 .011218
健康 | -.0057017 .0028537 -2.00 0.046 -.0112949 -.0001085
房产自有 | .0129707 .0107331 1.21 0.227 -.0080659 .0340072
保险持有 | .014559 .012676 1.15 0.251 -.0102855 .0394035
教育程度 | .0121826 .0010945 11.13 0.000 .0100374 .0143277
已婚 | -.0164016 .0067437 -2.43 0.015 -.029619 -.0031842
家庭去年总收入_ln | .0273132 .00555 4.92 0.000 .0164354 .038191
生活幸福感 | .0088751 .003727 2.38 0.017 .0015702 .01618
iv | .0612366 .0027096 22.60 0.000 .0559258 .0665474
-----------------------------------------------------------------------------------
. divprob 金融, endog(宗教信仰) iv(iv) exog(社会信任 男性 年龄 农村 少数 健康 房产 保
> 险持有 教育 已婚 家庭去年总收入 生活幸福感)
Probit estimates Number of obs = 9709
chi2(13) =1048.15
Prob > chi2 = 0.0000
Log likelihood = -2286.915 Pseudo R2 = 0.1864
------------------------------------------------------------------------------
金融市场参与 | dF/dx Std. Err. z P>|z| x-bar [ 95% C.I. ]
---------+--------------------------------------------------------------------
宗教信仰*| .0948246 .0478003 2.72 0.007 .105675 .001138 .188512
社会信任 | .0060309 .0032093 1.88 0.060 3.08169 -.000259 .012321
男性*| .0063803 .0042635 1.50 0.134 .475847 -.001976 .014737
年龄 | -.0002347 .0001534 -1.53 0.127 55.443 -.000535 .000066
农村户口*| -.0485067 .0056217 -9.06 0.000 .566794 -.059525 -.037488
少数民族*| -.020034 .0078161 -2.14 0.032 .076218 -.035353 -.004715
健康 | -.0039316 .0023258 -1.69 0.091 3.6118 -.00849 .000627
房产自有*| .0108154 .0071198 1.39 0.164 .934288 -.003139 .02477
保险持有*| .0103566 .0080105 1.19 0.235 .942219 -.005344 .026057
教育程度 | .0095893 .0008482 12.19 0.000 4.85426 .007927 .011252
已婚*| -.0126717 .0056066 -2.39 0.017 .796477 -.02366 -.001683
家庭去年总收入_ln | .0209891 .0018713 10.65 0.000 10.3228 .017321 .0246
> 57
生活幸福感 | .005551 .0029531 1.88 0.061 3.88217 -.000237 .011339
---------+--------------------------------------------------------------------
obs. P | .0844577
pred. P | .0481461 (at x-bar)
------------------------------------------------------------------------------
(*) dF/dx is for discrete change of dummy variable from 0 to 1
z and P>|z| are the test of the underlying coefficient being 0
.
end of do-file
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全部回复
沙发
caokoux
2021-7-24 18:19:31
我也是这么做的,用divprob,楼主有答案了吗?
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藤椅
啦啦啦asdfg
2021-8-23 11:05:49
caokoux 发表于 2021-7-24 18:19
我也是这么做的,用divprob,楼主有答案了吗?
您好,我也是这样做的,发现margin求出来的结果和divprob的好像不一样,请问您有答案了吗?
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