版大或许很忙, 这种小问题, 我来就好了! ^^
为了简化分析, 我先假设不考虑 "X与y间可能的那种sample selection问题"

1.是不是应该用treatment? 我不太懂您这个的意思, 本身treatreg 若X=0则 we donot receive  treatment
    若X=1 则 we receive treatment
2. K是外生变量没错, 这边说的内生指的是 y与X是内生... 请小心使用
3. 可能是我的程度差, 我不太懂您的treatment effect是指什么, 我猜,,,这应该是看a是否显著, 若显著, 代表X会影响y, 而且若内生, 则y亦会影响X...最后,rho是否异于零, 这项检验是检验X是否为内生, 若拒绝虚无假设, 表示不拒绝内生

一些说明, 请参考 "Microeconometrics Using Stata" 书中186页至188页

谢谢回答，不过可能我的理解有误，我的理解是treatment并不是指反向因果的内生性，即y影响X，而是指某一种影响y的非观测因素同时也会影响X的选择，即E(u l X)=0不满足时。
另外，rho的检验是不是指的这种选择性造成的偏差其实并不存在呢？
初学阶段，难免有误……

您其实没错,
"y影响X，而是指某一种影响y的非观测因素同时也会影响X的选择" ====>这是内生的定义
而我所谓的y影响X 且 X影响y 这个路径 就是透过非观测因素

"rho的检验是不是指的这种选择性造成的偏差其实并不存在呢？"
如果内生的观念, 就是您所谓的treatment效果, 那确实rho的检验就是了
如果rho不等于零 代表这种选择性造成的偏差存在 也就是内生存在...

我想您和我的观念是一样的, 只是术语不同,
我也很谢谢您的讨论!!!

原来如此，非常感谢！还有一个小问题，就是怎么确认上面提到K是外生的呢，如果是也会直接影响Y怎么办呢？

K一定是外生的

y=aX+bC+u       (1)
X=mK+v             (2)

(2)式为reduced form
所以(2)式所摆的独立变数(K)皆是外生变数, 必须这样是因为本身模型就是这样设定与要求

如果K又内生, 怎么办? 通常这种内生, 要问清楚K是跟X内生, 还是跟y内生?
要改模型设定就对了!

(1)与(2)式下这种模型, 普遍来说, 主要是关心X是否为y内生