表6    Component Matrix
       
Component            1               2
X1(每股收益)        0.903        -0.420
X2(净资产收益率)        0.855        -0.511
X3(流动比率)        0.860        0.236
X4(速动比率)        0.206        0.698
X5(资产负债比率)        -0.666        -0.247
X6(净利润率)        0.801        -0.573
X7(总资产报酬率)        0.925        -0.378
X8(存货周转率)        0.680        0.678
X9(总资产周转率)        0.867        0.335
X10( 固定资产周转率)        0.834        0.432
我们分别用y1和y2来表示第一主成分和第二主成分，根据主成分矩阵，我们便可以写出主成分的表达式。
y1=0.903x1+0.855x2+0.860x3+0.206x4-0.666x5+0.801x6+0.925x7+0.680x8+0.867x9+0.834x10
y2=-0.420x1-0.511x2+0.236x3+0.698x4-0.247x5-0.573x6-0.378x7+0.678x8+0.335x9+0.432x10

7# 245017189
因子2支配X4，因子1支配其他

谢啦

lz，你这个是用主成分计算各变量权重，通过加权综合，得出综合评分，最后排序。只要得出综合的评分，排序也就解决了。
只是你贴出来的数据有点问题，两个主成分的表达式，你用的是因子载荷，应该是用变量对应的特征向量来表示。特征向量的计算公式=a1/sqrt(特征根1)，a1是因子载荷，特征根1就是因子1的特征根。

按照你贴出的数据表达式，综合得分Y=特征根1/（特征根1+特征根2）*y1+特征根2/（特征根1+特征根2）*y2，前提是你要把你的因子表达式修改正确啊！
我也是菜鸟一只，这个仅供参考，希望牛人能来解决一下。

纠结这个问题，但是还是不懂啊

想知道具体点的操作

比较

太复杂了。。。

原数据是指那些数据？

F=0.169X1+0.178X2+0.116X3+0.186X4+0.188X5+0.015X6+0.018X7+0.13X8

我就是搞不清楚这些X1,X2...要代入哪些数据？

而且把原始数据代之后算出每个主成分的得分，怎样才能根据综合得分的公式就能算出单个样本在所有提取的主成分的得分？

同求，学习

原始数据就是你标准化后的数据呀，带进去之后就可以得到各个主成分的得分

一般都是需要通过每个主成分乘以各自权重值得到综合得分的，而不是直接把几个主成分相加，因为这样就默认几个主成分的权重都是一样的了。我们通常以各个主成分的方差贡献率作为各自的权重值，也可以通过其他方法计算得到权重值。

楼上的说法是极端错误的，具体可参考。