楼主说的应该是因子得分，主成分分析没有求得分的过程
因子分析的过程中可以用主成分法、极大似然法求解因子载荷，再利用因子旋转得到正交/斜交的最优因子
最终得到的因子载荷是最大化各因子的总方差后的结果，此时各因子可以用于解释潜变量，最终得到的因子得分即是利用因子模型对各因子进行加权求得的衡量潜变量的一个指标
综合各因子的信息，因子得分能反映出对应样本的“好”与“坏”，从而对所研究问题进行评价。
例如，对中国高校进行评价，有科研成果、教师规模等因子，最后求得清华大学的因子得分最高（假设为1），则认为综合科研成果、教师规模等因子的信息认定清华大学是最“好”的大学；相应地，其他大学对应的是小于1的数。根据因子得分的大小便能对所有大学进行排序，说出个一二三。
不知道这么说够清楚不？
个人理解，可能有误，欢迎高人们批评指教！

有主成分得分的 论坛里面有相关的很详细的介绍

能给个链接吗？实在困扰