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论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件 EViews专版
30018 10
2010-06-04
如题,
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 05/17/10   Time: 21:28
Sample: 2005:07 2009:12
Included observations: 54
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.  
X
-1.868079
0.323098
-5.781768
0.0000
C
16.02299
2.135084
7.504616
0.0000
R-squared
0.391306
    Mean dependent var
3.679107
Adjusted R-squared
0.379601
    S.D. dependent var
0.209399
S.E. of regression
0.164934
    Akaike info criterion
-0.730208
Sum squared resid
1.414569
    Schwarz criterion
-0.656542
Log likelihood
21.71561
    F-statistic
33.42884
Durbin-Watson stat
0.813267
    Prob(F-statistic)
0.000000

这样的结果是不是正确的嗯
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2010-6-4 20:39:23
t值是正负其实无关系,只要其绝对值大于2基本上就可以接受了,这是小样本下的统计量的一个经验值。完全可以接受的
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2010-6-4 20:52:16
呵呵,谢谢啊 2# gssdzc
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2010-6-4 22:22:17
t值可以为负。判定t值是否显著是看t的绝对值大小。
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2010-6-5 00:06:50
和临界值比较即使负也没事
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2010-6-5 15:41:45
如果您知道T值是如何計算的  那您就不會問這個問題了
T值一般所判斷的都是該參數是否為0 也就是是否顯著  因此T值得計算為  (參數-0)/標準差
標準差一定為正  因此若你的參數為負值  那T值自然為負值  但是這並不影響P值的查詢
因為P值代表的是機率  你若知道T分配的圖型  應該會知道不管在0的右側還是左側 其機率都是為正

知道這一點的目的在於  用Eviews你可以得到標準差  但是你不一定用遠都是檢定參數是否為0
因此若你需要檢定參數是否為1時 (這有個特殊的經濟意涵)  你可以自行計算T值  在查表做出判斷即可
這樣即可不侷限於Eviews所提供的數據而已  而可以自行依所要的經濟意涵做檢定

(其時不知道您會不會看到這篇  但是我相信這對你在用Eviews上會有彈性許多)
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