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在协整分析中,线性回归时,如果T检验值是负数,会怎么样
楼主
jingjingaijuan
30018
10
收藏
2010-06-04
如题,
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 05/17/10 Time: 21:28
Sample: 2005:07 2009:12
Included observations: 54
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
X
-1.868079
0.323098
-5.781768
0.0000
C
16.02299
2.135084
7.504616
0.0000
R-squared
0.391306
Mean dependent var
3.679107
Adjusted R-squared
0.379601
S.D. dependent var
0.209399
S.E. of regression
0.164934
Akaike info criterion
-0.730208
Sum squared resid
1.414569
Schwarz criterion
-0.656542
Log likelihood
21.71561
F-statistic
33.42884
Durbin-Watson stat
0.813267
Prob(F-statistic)
0.000000
这样的结果是不是正确的嗯
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全部回复
沙发
gssdzc
2010-6-4 20:39:23
t值是正负其实无关系,只要其绝对值大于2基本上就可以接受了,这是小样本下的统计量的一个经验值。完全可以接受的
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藤椅
jingjingaijuan
2010-6-4 20:52:16
呵呵,谢谢啊
2#
gssdzc
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板凳
lxmuoi
2010-6-4 22:22:17
t值可以为负。判定t值是否显著是看t的绝对值大小。
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报纸
lihaiyangboa
2010-6-5 00:06:50
和临界值比较即使负也没事
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地板
owl3207
2010-6-5 15:41:45
如果您知道T值是如何計算的 那您就不會問這個問題了
T值一般所判斷的都是該參數是否為0 也就是是否顯著 因此T值得計算為 (參數-0)/標準差
標準差一定為正 因此若你的參數為負值 那T值自然為負值 但是這並不影響P值的查詢
因為P值代表的是機率 你若知道T分配的圖型 應該會知道不管在0的右側還是左側 其機率都是為正
知道這一點的目的在於 用Eviews你可以得到標準差 但是你不一定用遠都是檢定參數是否為0
因此若你需要檢定參數是否為1時 (這有個特殊的經濟意涵) 你可以自行計算T值 在查表做出判斷即可
這樣即可不侷限於Eviews所提供的數據而已 而可以自行依所要的經濟意涵做檢定
(其時不知道您會不會看到這篇 但是我相信這對你在用Eviews上會有彈性許多)
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7楼
lihaiyangboa
2010-6-5 16:21:31
6#
owl3207
大哥们 不要用繁体好吧 看的头疼啊
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8楼
owl3207
2010-6-5 17:21:53
7#
lihaiyangboa
抱歉造成你的困擾 小弟我還在找方法處理這個問題 @@" 希望妳能諒解
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9楼
寒凝渊
2012-8-8 20:45:52
原来如此啊
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10楼
经济金融狂热者
2013-5-12 10:49:45
谢楼上关于t值的详细解答,受教
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11楼
就怕学渣有文化
2015-12-16 01:05:06
那如果是在预测情境下,正负值会影响预测的方向么
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