已经有构念了，就应该用AMOS中的验证性因子分析，对所构念的理论架构进行验证。

5楼解释的很好了！！！！

5楼明显是个老鸟了嘛

5楼解释得很好，应该这样做

和我的想法一样，我也学习印证了一下

这个学习了。

5楼，高手，学习了

谢谢 5楼 学习了

不错，收获了

刚好论文有需要，谢谢啦~~

首先，探索性因素分析和验证性因素分析两种方法和理论的关系是，前者一般产出理论，而后者是对理论构想的验证。

其次，问卷或者量表的编制，除了一般依据的理论和概念，还有就是实际观察的现象。量表编制的一般程序是：对测量内容给出操作性定义——编制题项——试测——分析——正式调查——验证——应用。这个过程中任何一个阶段都有可能需要重复。所以你只能有假设，不能让”已经有的维度和指标对应“左右，维度和指标的最终确定，依据两个原则，其一是探索性因素分析的结果，其二是逻辑。5楼的描述比较到位哦。项目分析不说，对于因素负荷小的题项该如何删除，还是有一定准则的，比如1、因素负荷应该大于0.4；2、交叉负荷不能都大于0.4；3、如果操作性定义和题项编制问题都不大，那么同一因素有两个维度的题项，可将题项少的维度中负荷值最高的删除……实际操作中必须按照一定的准则顺序依次删除题项，每删除一个，做一次探索性因素分析。还有就是是否限定抽取因素个数，还是一个前提如果操作性定义和题项编制问题都不大，可以做一次限定抽取和假设维度一样的因素数目来做一次分析，再结合特征根和碎石图来分析因素个数。最后还要注意转轴方法的选择，直交转轴代表的是因素之间相关较低（可以依据理论或前人研究或自己分析假设，一般相关系数低于0.4），斜交转轴表示因素之间有中高度相关。（太高度的相关，超过因素和总量表的相关，大于0.7或者0.75，就说明这个因素中可能还可以继续分出几个因素来）。

验证性因素分析必须用正式调查得来的数据（或者一个大样本调查样本中的随机样本数据），探索性因素分析在试测数据和正式数据中都用，为了得出理论结构，得到构想效度，而验证性要来验证结构效度、外部质量、内部质量等。验证过程是量表编制一个必须的过程。

量表编制中不管依据什么，操作性定义的可操作性非常关键，而且最好在定义好之后，依据定义及相关做一个开放式问卷或半结构化的访谈，收集更多的信息做好。

很有收获诶！！

tong yang d wen ti

探索性因子分析和验证性因子分析的数据要求不一样吗？我总共做的调查问卷300多份，应该怎么利用这些数据呢？

五楼的回答是目前通常的做法。我个人觉得，如果你已经有了构念了，可以按照自己的理论建构然后把题目编好，做个项目分析后，然后直接验证。最好是提出几个模型，来个竞争模型。