今天学习内容：
1.特征选择中的嵌入法和包装法，都是通过特征重要性直接选择
2.降维算法中的pca主成分分析，通过矩阵的方式进行线性变换认识其原理以及在Python中实现的方法（注意：pca不能进行主动降维）
3.感知机——支持向量机的基础，用于解决可线性划分的数据问题，用超平面对数据进行分割，由于其损失函数存在多解，明天学习的支持向量机将能找到其最优解