谈谈我对你的两个问题的理解，供参考
1、肯定首先要处理的是异方差，一般情况下就采用对变量进行取自然对数的方法；然后处理多重共线性，求变量的相关系数矩阵，逐一删除不显著的变量；对自相关，可采用添加ar项的方法进行。
2、chow检验即邹至庄检验，主要是检验模型系数的稳定性，如不过，只好回头还是在提高数据质量上下工夫，比如要对数据进行价格平减，取自然对数，进行差分等等，这样再重新建立模型进行检验。

第一，异方差自相关和多重共线性的解决没有严格的先后顺序。通常情况下，可以先选择异方差自相关稳健标准差解决异方差和自相关问题，然后可以通过删除引起多重共线性的变量解决共线性问题。
第二，chow检验时结构变动检验，没有通过检验表明要研究的问题不存在非线性，即是线性回归。

你的第二个解释没有听懂，貌似没有通过chow检验的要简单些？ 3# chenxiaoliang22

我的模型仅有两个解释变量，貌似不能删除。 2# gssdzc

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