看 [url]http://www.stat.lsu.edu/faculty/geaghan/EXST7005/TTEST2b.htm[/url]

其中的
T:Mean=0    -1.3203  Pr>|T|       0.1971就是你想要的t-test结果。


具体指这段：
After the creation of DATA ONE for the two-sample t-test, we find out that we actually have paired data, and decide to modify the calculation and get a paired t-test (without changing the initial program).  To do this we add, following the initial program segment,DATA ONE; SET ONE: /*This allows us to modify the dataset ONE*/
   DIFF = FINAL - MIDTERM; RUN;
PROC UNIVARIATE DATA=ONE NORMAL; VAR DIFF; RUN;

The output for these statements is given below.  
Scores in an English course
Univariate Procedure

Variable=DIFF
                 Moments
N                30  Sum Wgts         30
Mean           -2.8  Sum             -84
Std Dev    11.61568  Variance   134.9241
Skewness   0.052006  Kurtosis    -0.9551
USS            4148  CSS          3912.8
CV         -414.846  Std Mean   2.120724
T:Mean=0    -1.3203  Pr>|T|       0.1971
Num ^= 0         30  Num > 0          12
M(Sign)          -3  Pr>=|M|      0.3616
Sgn Rank      -58.5  Pr>=|S|      0.2345

哦 非常感谢

7# BraveMadMan
data ex.baozhuang;
input NAME $1-10 MIDTERM FINAL;
DIFF=FINAL-MIDTERM;
CARDS;
A001      3969 3870
A002      778  710
A003      44   63
A004      493  811
A005      956  902
A006      166  135
A007      321  491
A008      697  443
A009      300  438
A010      283  616
;
RUN;
PROC UNIVARIATE DATA=EX.BAOZHUANG NORMAL; VAR DIFF;RUN;
请问是不是这样做的？
结果是：

                                                         位置检验: Mu0=0
                                           检验      --统计量---    -------P 值-------
                                           学生 t    t  0.790509    Pr > |t|    0.4496
                                           符号      M         0    Pr >= |M|   1.0000
                                           符号秩    S       5.5    Pr >= |S|   0.6250

                                                            正态性检验
                                    检验                  ----统计量----    -------P 值-------
                                    Shapiro-Wilk          W      0.94466    Pr < W      0.6059
                                    Kolmogorov-Smirnov    D     0.160623    Pr > D     >0.1500
                                    Cramer-von Mises      W-Sq  0.047729    Pr > W-Sq  >0.2500
                                    Anderson-Darling      A-Sq  0.296445    Pr > A-Sq  >0.2500

能解释下 这里的各项代表什么含义吗？

这里有详细的解释
http://www.ats.ucla.edu/stat/sas/output/univ.htm

具体从Tests for Location: Mu0=0 那段开始看。

你的这个t-test不显著  。t-stat 太小（ 0.790509），p-value太大（   0.4496）。