各位论坛里的朋友，关于熵权法计算指标体系权重过程中，存在如下疑问，肯定各位指导：
一、数据初始化问题
1.是否需要初始化？看到2017年发表在人口资源与环境上的一篇文章：线性无量纲化方法对熵值法指标权重的影响研究，建议使用原始数据，但又看到大部分文献计算时，都对初始数据进行标准化，且标准化的公式不一样，问题1：是否需要初始化？按照什么公式初始化？
2. 我建立的指标均属于正向化指标，因此采用极差法进行初始化，即uij=(xij-xmin)/(xmax-xmin),但初始化后会出现0，这在后续计算ln(pij)的时候，会出现无法继续的情形，目前看到的处理方法有两种，一种是令ln(pij)=0,另外一种是对uij+1,也就是平移，但是平移之后，和原来计算结果差异特别大(本人亲测)，问题2：如何处理该类问题？
二、不同级别指标权重确定
以三级指标体系为例，运用熵值法，可以计算出最后一级指标的权重，但是第二级指标权重和第1级指标权重该如何计算，如果按照熵权值法，二级指标和一级指标权重的初始数据如何得来，是按照三级指标权重，乘上标准化后的初始数据，得到二级指标计算的初始数据矩阵吗？请各位帮忙？
三、关于带时间序列的面板数据
目前，关于熵值法，多数情形下是关于“二维”的计算，关于时间序列的面板数据，也有涉及，如文献基于熵值法的西部新型城镇化发展水平测评_杨丽_孙之淳，但并未存在经过严格证明的理论指导文献，直接将历年所有数据当做样本数据进行计算，是否合适？
四、复合熵值法
在实际过程中，看到文献涉及复合熵值法，关于主观赋权方法，部分研究采用层次分析方法计算权重，但是对于三级指标数量较多，如50个，需要专家两两指标比较打分，很难形成一致性，并且指标数量太多，专家打分过程中专家自己都很难操作，问题：面对指标数量较多的情形，层次分析法是否依然具有可使用性？

以上问题，是最近写文章时候，遇到的困惑，查了文献，也在论坛里看了很多帖子，发现都没有定论，也是很多人关心的问题，肯定学术达人给予解惑，先在此谢过。