严格的讲，模型假设与现实越接近模型的适用性越强，但模型的数学处理过程很难把现实情况直接表达出来，所以大多数模型通过假设把数学方法难以表达的现实情况抽调了，这样就导致了模型结果与现实的差异。所以在使用模型结果时，一定要仔细研究模型假设，看看他与现实的差距。
模型的假设与最终的机制揭示之间的差距与模型理论价值之间的关系，要视具体情况而定。

nice ,thanks