研究神经网络比较有前途，结构方程是分析潜变量的影响，灰色预测是一种预测方法，现在不怎么热了，其他两个不是很清楚

不抛弃不放弃

系统动力学：用于在一个系统内部存在因果关系的因素之间影响，来预测未来趋势。很多多应用宏观经济问题预测。
灰色系统理论：邓聚龙教授提出的小样本建模。但是，如果时间序列是高增长数据，预测误差比较大。国内学者李玻（2009）在《系统工程理论和实践》有一篇对邓教授模型进行改进的模型，精度会一定程度提高。
李玻,魏勇. 优化灰导数后的新GM（1,1）模型[J].系统工程理论和实践，2009,(2):100，104.
人工神经网络：模拟人大脑神经内部复杂的关联，也用于预测。其精度比一般线性模型高很多。当前热点。
SEM、HLm：结构方程建模。将模糊的构念用课操作的显变量表示。可探索多个自变量和多个因变量之间的关联程度，可用于机理，机制分析。探索变量之间影响显著程度。也是做实证分析的基本方法。是当前热点研究方法

到目前为止,我就差灰色系统理论、人工神经网络没有学,感觉管理学SEM、HLM、SPSS、META-ANALYSIS\SD是必须 掌握的

呵呵 你可够厉害了 佩服 5# taming_cj