全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 python论坛
2256 1
2020-06-09
译者的话

这是一本很经典的Python入门教材,也是一本很适合初学者的编程入门书籍。网上有过一些翻译,不过我觉得都还是自己动手来尝试一下,这样更有利于深入了解和体验,所以就再造轮子了。

作者的话

这是Think Python这本书的第二版,本次使用的是Python3,与Python2有很多不同,这些不同之处会有标注。如果你用Python2的话,还是建议你去阅读上一个版本。

样例代码以及其他问题的解决可以到这里找(具体样例的链接在书中就有)。

简要介绍

Think Python 这本书是面向初学者介绍Python编程。

首先介绍的是一些编程的基本内容,给出概念和解释,然后循序渐进地深入讲解每个概念。

复杂的部分,比如递归以及面向对象编程,这些都分成一个个小块,以多个章节的方式来逐步介绍。

第二版的更新
  • 开始用Python3:书里面所有样例都用Python3来实现,参考代码也都做了升级,用Python2或者3都能运行。

  • 去掉了一些比较难的内容:基于读者反馈,我们认识到大家存在某些困难,所以就调整或者去掉了一些难点。

  • 浏览器内能Python编程了:初学者遇到的第一个困难就是安装Python。另外有的读者可能不想去直接就安装Python,我们就提供了一个用浏览器来运行Python的简介:使用PythonAnywhere,一个免费的在线Python编程环境。(译者注:中国用户以考虑试试fenby.com,也有类似的实现,还有视频的介绍。)

  • 引入了更多的Python特性:单独加了一章来介绍一些第一版中没有提及的Python功能,比如列表解析和附加的数据结构。



这本书是一本自由的书,遵循创作共用署名-非商业性使用-第三版协议,这意味着你可以自由地复制、分发和修改他,只要你有所贡献,并且不用于商业目的,就可以。

如果你有一些评论、修正或者建议,可以发邮件给feedback@thinkpython.com

其他由 Allen Downey 编写的自-和谐-由书籍都可以在Green Tea Press找到.

书籍下载:http://edu.cda.cn/group/19/thread/162

在线阅读:https://cycleuser.gitbooks.io/think-python/content/


二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2022-12-16 08:58:32
thank you.
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群