用item1和item2,item3,item4,item5做两两相关性分析。得到如下分别

	item2	item3	item4	item5	item6
item1	0.6722693	-0.795771	-0.448187	0.4689706	0.4734231

	item2	item3	item4	item5	item6
item1	0.6722693	-0.795771	-0.448187	0.4689706	0.4734231

我的理解是，item1和item3有负相关。
然后再用item1和2，3，4，5，6一起做回归分析，得到如下结果，却又显示，item1和item5,6强相关，和item3一般相关，请问怎么解释这个现象啊？急

SUMMARY OUTPUT
Regression Statistics
Multiple R	0.9093522
R Square	0.8269214
Adjusted R Square	0.7403821
Standard Error	0.0223087
Observations	16
ANOVA
	df	SS	MS	F	Significance F
Regression	5	0.0237778	0.0047556	9.5554454	0.0014428
Residual	10	0.0049768	0.0004977
Total	15	0.0287546
	Coefficients	Standard Error	t Stat	P-value	Lower 95%	Upper 95%	Lower 95.0%	Upper 95.0%
Intercept	0.3926463	0.1210249	3.2443431	0.0088044	0.122986	0.6623066	0.122986	0.6623066
item2	0.040421	0.052*	0.7627556	0.4632221	-0.077656	0.1584975	-0.077656	0.1584975
item3	-0.194501	0.4143798	-0.469378	0.6488665	-1.117796	0.7287951	-1.117796	0.7287951
item4	-0.044412	0.0340965	-1.302528	0.2219337	-0.120383	0.0315601	-0.120383	0.0315601
item5	0.0023168	0.0010004	2.3158239	0.0430781	8.772E-05	0.0045458	8.772E-05	0.0045458
item6	0.3999183	0.1705215	2.3452654	0.0409701	0.0199726	0.779864	0.0199726	0.779864

版主cora033：有以下可能性（1） item 2，3，4，5，6之间有较强相关性，模型存在多重共线性。（2）item 1和2，3，4，5，6之间不是线性关系。（3）模型的形式设定不当，可变换模型形式，如双对数模型，半对数模型，双曲线模型等等。（4）变量的形式设定不当，可以通过取对数等形式。