好的，谢谢您

请问你找到问题在哪里了吗？我也是使用工具变量全样本结果是显著的，但是分组后每一组结果都不显著，而且我每组样本都在1-2万左右，样本量并不小。

使用工具变量进行2SLS回归时，全样本显著但分组回归不显著可能有以下原因：

1. 分组效应：可能每组内部的异质性较大，导致工具变量在各组中的效果不同。

2. 样本大小：分组回归的样本量可能比全样本小得多，这可能导致统计功效下降，从而使结果变得不显著。

3. 工具变量的选择：如果工具变量与解释变量之间的相关性不够强或者存在其他遗漏变量，那么工具变量的效果可能会减弱，特别是在各小组内。

寻找工具变量的方法通常包括理论推导、外生冲击、相关但不完全相关的变量等。如果你找不到合适的工具变量，可以考虑使用其他估计方法（如固定效应模型），或者在讨论部分解释这一限制，并探讨可能的解决方案。

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