1#


        数据标准化也就是统计数据的指数化。数据标准化处理主要包括数据同趋化处理和无量纲化处理两个方面。数据同趋化处理主要解决不同性质数据问题，对不同性质指标直接加总不能正确反映不同作用力的综合结果，须先考虑改变逆指标数据性质，使所有指标对测评方案的作用力同趋化，再加总才能得出正确结果。数据无量纲化处理主要解决数据的可比性，在此我们采用指数化处理方法。指数化处理以指标的最大值和最小值的差距进行数学计算，其结果介于０－１之间。具体计算公式如下：

　　zi=xi-xmin/xmax-xmin

　　其中：zi为指标的标准分数

　　xi为某镇某指标的指标值

　　xmax为全部镇中某指标的最大值

　　xmin为全部镇中某指标的最小值　　

　　经过上述标准化处理，原始数据均转换为无量纲化指标测评值，即各指标值都处于同一个数量级别上，可以进行综合测评分析。

source：http://tjj.xinmi.gov.cn/xxyd/ywxx/20070805/053821.shtml

参见其他来源：
http://ipie.blogbus.com/logs/36063436.html

http://www.cnblogs.com/u2usoft/archive/2007/07/06/809008.html

消除异方差吧